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近年来 ， 随着人工智能的快速发展 ， 以前在电影中才能看到的高科技场面 ， 越来越多地出现在现实生活中 。 到餐厅吃饭 ， 上菜的人变成了送餐机器人；去超市买东西 ， 收银台设置了自助结账机器；走上街头 ， 无人驾驶的公交车在路面上稳稳行驶……
人工智能的确强大 ， 但这条产业链的基础 ， 其实是海量杂乱的数据 ， 而人工智能之所以变得如此聪明 ， 离不开人工智能训练师的努力

数据标注员/AI训练师/人工智能训练师哪些人群最适合？
2021年年底 ， 随着AI训练师的国家职业技能标准颁布 ， 业内开展职业培训和人才技能评价有了基本依据 。 单从标注的角度来说 ， 谁都可以做数据标注员 ， 毕竟对于标注员来讲只需要去理解规范需求 ， 通过学习就能够上岗

AI训练师/人工智能训练师准确地来说应该是不同的级别（初级、中级、高级） ， 无论是哪一个级别都需要掌握一定的实操技能 ， 且目前的市场反馈绝大部分的企业要求持证上岗
另外很重要的一点就是因为新职业 ， 所以目前还没有真正对口的科班毕业学生 ， 所以AI数据标注行业对于AI训练师的学历要求放得很开 ， 对于从业人群有很高的包容性
做AI训练师人才孵化的市场空间有多大？
在2020年的时候 ， 《人民日报》就有报道过说国内外的人工智能训练师相关从业人数预计在2022年有望达到500万

事实上 ， 随着人工智能训练师职业标准的发布 ， 更多的人认识到这个岗位 ， 了解了数据标注到底是怎么样的一份工作 ， 因此也让更多的转行人士想要进入到这个行业 ， 再加上原本从业者想要通过学习考试 ， 获得证书从业提升技能获得更好的报酬等
可以说 ， 这一职业的从业人数、从业群体已经不再是简单的500万
他们或许从没有接触过这个行业 ， 需要通过专业课程 ， 系统化的学习来掌握行业技能
他们或许单纯地想要考证获得进入某一企业的敲门砖
他们或许是一个全职妈妈 ， 想要通过孵化服务 ， 拥有一技之长
他们或许是想要返乡的青年 ， 也想要在家门口通过新职业实现创业就业
……
数据标注企业数不胜数 ， 为什么要专门做AI人才孵化
根据 Dimensional  Research 的全球调研报告 ， 72%的受访者认为至少使用超过10 万条训练数据进行模型训练 ， 才能保证模型有效性和可靠性 ， 96%的受访者在训练模型的过程中遇到训练数据质量不佳、数量不足、数据标注人员不足等难题


为应对训练数据所带来的多方面挑战 ， 孵化专业的人工智能训练师人才 ， 让他们可以以全职、兼职等方式进入到数据标注行业 ， 能够有效地加快算法模型的落地应用

结束语
职业也是不断跟随社会发展而更新迭代的产物 ， 一些行业需求的变化必然会催生对于岗位的新需求 ， 比如说人工智能训练师 ， 其工作内容可能拉框转写全部实现AI自动化标注 ， 不再需要人力 ， 而数据标注行业仍旧需要大量的AI训练师 ， 需要他们通过专业的标注操作 ， 在一些AI+的新领域继续发光发热

这一行业需求的转变 ， 同样也需要也使得市场需要专注人才孵化 ， 为数据标注行业输出专业化人才的企业
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