从眼睛里，竟能读出早死的预兆？图|Pixabay人的实际年龄

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图|Pixabay
人的实际年龄，不一定能忠实地反映身体的衰老程度。但眼睛说不定可以……
撰文|栗子
审校|Clefable
一个人的实际年龄（chronologicalage），是从出生之日开始计算。
不过，出生的时间一样久，并不代表身体一样老。有些人40岁，身体机能可以和20多岁的普通人媲美，也有些人40岁，各个脏器运转起来就像普通人60岁左右的状态。
假如抛开实际年龄，人体的衰老程度还可以通过其他的途径来观察。比如，基因组里DNA甲基化的水平总体下降，就是机体老化的一种表现。于是，人们常常把DNA甲基化程度当成一座“衰老时钟” 。

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视网膜的状态，可以用来预测年龄|VMRInstitute
而现在，眼睛也可以成为观察衰老进程的窗口，甚至能用来评估死亡风险。最近有科学家发现，视网膜年龄比实际年龄更老的人，在近几年内过世的概率比其他人要大。研究团队把这项成果发表在《英国眼科杂志》（BritishJournalofOphthalmology）。
不过，科学家要怎样判断一个人的视网膜有多老呢？
AI能看出视网膜的年纪
当一个人慢慢变老，体内各种器官的运行状态会有变化，从生机勃勃到年久失修，眼睛也不例外。如果分析眼底图像或许就能发现，不同年龄的人，视网膜的面貌也有不同。
抱着这样的想法，来自广东省医学科学院、墨尔本大学等机构的科学家们，开发了一种深度学习AI ，想让它根据眼底图像中视网膜的样子，来预测主人的年纪。
为此，研究团队从英国生物样本库（UKBiobank）里找来了19200张眼底图。这些图片来自11052人，他们的年龄从40岁到69岁不等，但有个共同点：在图像拍摄前都没有既往病史。科学家希望， AI能在健康状况良好的人群中，学习到视网膜随着年龄增长是怎样变化的。

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AI根据眼底图和图片主人的实际年龄，来学习预测|原论文
在这一万多张眼底图当中，大部分图片要作为训练数据投喂给AI ，且标注了实际年龄，供AI摸索其中的规律。等训练完成后，剩下的图片会作为验证数据（相当于考题）输入给AI ，不标注实际年龄，让AI根据图片来预测年龄。
团队发现， AI预测的结果和图片主人的实际年龄十分接近，误差不超过3.55年。这不仅代表AI训练有效，还意味着图像里包含的视网膜信息，能在很大程度上反映出人类的实际年龄。也就是说，健康人的视网膜年龄，跟实际年龄比较吻合。
当然，学习这些健康人的数据，只是为了做成“标尺” ，来衡量其他人的情况。而科学家更关心那些身体不太健康的人，尤其是视网膜年龄比实际年龄更老的人。
死亡风险知多少
训练完毕也验收合格的AI ，要去观察更多人的眼底图，给出年龄预测。这次的图像依然是来自英国生物样本库，但不用再筛选出健康的人，而是有无病史都入选。科学家收集了35913人的眼底图，也清楚这些人在图片拍摄时的年纪，以及他们在拍摄完成后11年里的健康状况（包括生死）。
团队把这些眼底图交给AI去预测，再拿AI预测的视网膜年龄减去实际年龄，得出年龄差。结果发现，这个差值越大，图片主人在图片拍摄后11年里去世的概率也越高。