交互改变参数、360度旋转，这个工具让你不用从头构建NN架构图机器之心报道编辑：杜伟目前

机器之心报道
编辑：杜伟
目前， NN-SVG工具支持了全连接神经网络（FCNN）、一类卷积神经网络（CNN）和深度神经网络（DNN）的图构建。
神经网络（NN）架构图制作起来往往费时耗力，很多时候机器学习研究人员需要从头开始构建相关图。
近日，机器之心在GitHub上发现这样一个项目——NN-SVG ，可以为研究人员解决这一烦心事。项目作者AlexanderLenail为MIT计算系统生物学二年级博士生，研究兴趣主要是创建用于生物分析、理解和设计的计算工具。

文章图片
项目地址：https://github.com/alexlenail/NN-SVG
据作者介绍， NN-SVG是一个参数化而非手动构建神经网络架构图的交互工具。该工具还能够将构建的图导出至可缩放矢量图形（ScalableVectorGraphics,SVG）文件，适合用在学术论文或网页中。
具体地， NN-SVG工具可以构建以下三种风格的神经网络图：
全连接神经网络（FCNN）LeNet论文中提出的一类卷积神经网络（CNN）风格类似于AlexNet论文中提出的深度神经网络（DNN）其中，前两类神经网络图形使用JavaScript库D3.js完成的，后一类由Three.js完成。 NN-SVG的亮点在于可以根据使用者的喜好来改变神经网络图的大小、颜色和布局参数。
我们仅以FCNN风格的生成图为例进行讲解。下图中都是可以改变的组件，如边缘宽度、边缘不透明度、边缘权重对应的颜色、节点直径、层间距、随机权重等。

文章图片
比如，改变「边缘权重对应的颜色」前后：

文章图片
再比如，添加「18和20个权重」前后：

文章图片
LeNet风格和AlexNet风格的神经网络图构建过程与之类似。总之，在这个工具中，一切都是可以交互的。
【交互改变参数、360度旋转，这个工具让你不用从头构建NN架构图】项目作者希望NN-SVG工具可以节省机器学习研究人员的时间，也希望这个软件在某些情境下可以作为教学工具。
感兴趣的小伙伴可以去试试。
NN-SVG地址：https://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html