chatgpt|聊聊RPA技术( 二 ) chatgpt

发展趋势
RPA 的发展也反映了社会生产力发展的必然趋势，主要基于以下几点：
1．我国人口红利逐渐消失，正加速步入老龄化社会，劳动力的不足情况正在出现
2．人工成本增加为企业带来了巨大的财务负担
3．互联网技术发展迅速，旧系统无法满足需求，急需扩展业务能力
4．人工智能技术逐步从实验室走向市场
RPA经历四个阶段的发展，前三代RPA不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。而随着人工智能技术的日益成熟，便产生了第四代RPA发展阶段，即：AI+RPA 。人工智能与机器人流程自动化有效结合，进行复杂场景的智能决策，其功能更加完善，应用场景更加广泛，适用范围更广， RPA机器人更加智能，接下来具体展开来看这4个发展阶段。
l 第一个阶段 RPA1.0
RPA1.0可以理解为辅助人工，既简单的辅助人完成一些基础数据录入、文件打开类的标准化桌面工作，整个工作过程离不开人工干预，无法自动执行，效果往往是辅助单个员工提升较小幅度的工作效率。
l 第二个阶段 RPA2.0
RPA2.0 ，这个阶段的rpa可以部分解放人工，可以自动完成整个业务流程中部分（某个环节）的工作流程，机器人永远不会对这些重复性工作感到无聊，他们会完全按照预定的指示和规则，高效率的来完成这些任务，无需人工干预。
l 第三个阶段 RPA3.0
RPA3.0可以理解为增强RPA ， 3.0阶段的RPA可以简单融合感知技术，尝试部分获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据，例如发票信息（图像）和来自客户的邮件（文字）。但是本阶段的RPA每次执行的动作都是一致的，他们并不会从每次的重复执行中进行“学习” ，也不会在每天的程序化工作中进行自我改进和寻求更优的解决策略。
l 第四个阶段 RPA4.0
RPA4.0 ，即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合，打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能助理机器人。 RPA和人工智能AI结合后的应用范围超级广泛，除了可以处理收发邮件、Excel计算、整理文件这类简单重复性工作外；另外还能完成身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作。

适合部署RPA流程的场景
1.流程规范性
企业现有的工作模式和流程，要有一定的规则遵守——操作固定、标准固定、流程固定。如此才能让RPA有效地应用于企业业务流程，实现高效率零误差。有非常明确、固定的流程和步骤，这样程序才能根据既定规则自动完成任务，这也是为什么财税、人力资源是目前使用RPA最多的业务领域。
2.流程清晰化
该流程中如果涉及复杂任务，或者涉及线上、线下的融合，特别是使用场景中出现了除人机交互外的情况（例如把纸质信息录入电子系统等需要打通线上线下交互的环节，或在单点环节涉及复杂任务），那么传统RPA就很难发挥作用。
3.环境稳定性
RPA运行依靠严格的条件和规程，需要一个稳定的运行环境。网速、硬件配置、软件速度以及人为干扰等因素，会对其运行产生较大影响。目前的RPA产品的人机交互部分以交错进行为主，人机共同操作还在探索。在机器人操作过程中，人工强行介入，会导致RPA的任务暂停或取消。
结语
1779年，工业革命运用机器大量取代人力劳作，使许多手工工人失业，英国莱斯特城一名叫作卢德的织布工怒砸两台织布机，后人便将那些反对新兴科技的人称之为“新卢德主义者” 。不管“新卢德主义者”如何抗议，历史的车轮并没有放慢它的脚步。回顾每一轮新技术革命，可能都会带走一部分人类工作，但同时会创造更多新的就业岗位。随着人工智能时代的来临，做为人工智能的重要分支，相信RPA技术在未来的数字化生活中将扮演愈加重要的角色！