以ChatGPT和Bard为代表的生成式AI ， 更大的意义在于从“寻找问题的答案”跨越到“直接完成任务” 。
正如谷歌演示中 ， 特别强调了Bard可以回答“没有唯一答案”的问题 。
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微软新版必应提供的的示例也多是“规划一次旅行”、“写一首押韵的诗”这样的开放式问题 。
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答案此前并不存在 ， 搜索的瞬间由AI生成出来 ， 也就是AIGC（AI生成内容）的含义所在了 。
但一波热潮之下 ， 也有冷静的人指出新模式的潜在问题：
归根到底内容还是人类生产的 ， AI只是能够从训练数据中学习、提炼、模仿 。
如全球最大的编程问答社区Stack Overflow ， 在人们发现ChatGPT能够写代码、给代码写注释还能修复bug之后 ， 正在经历流量的骤降 。
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谷歌又赶个晚集 ， 但并非没有后手
谷歌第一次被吐槽“赶了个晚集” ， 是在12月底的公司会议由内部员工提出 。
毕竟逼得各家竞相出手的ChatGPT ， 后缀GPT里的“T”——Transfomer ， 还是谷歌发明的 。
6年前 ， Google在论文《Attention is All you need》中首次提出Transformer模型 ， 它使用自注意力机制 ， 取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构 。
谷歌官方博客上提到这点的说法还被网友看出“挺酸的”：
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网友不是没有解读出谷歌官方心里的小九九 ， 各种调侃逗乐在互联网上蔓延 。
有人拿今日的谷歌比作当年的柯达：
Transformer是你的项目又怎样 ， 柯达还发明了数码相机呢！
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还有梗图画尽了谷歌宝宝心里的委屈：
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Bard背后的对话模型LaMDA ， 两年前的谷歌I/O大会上就已亮相 ， 去年进化到2.0 。但LaMDA一直处于内测之中 ， 并不是所有人都能畅快玩耍 。
不过话说回来 ， 谷歌不慌不忙 ， 倒也不仅仅是因为“优势在我” ， 不想太过主动革自家搜索引擎的命 。
浅浅对比一下——
哪怕是接受了两个多月的外部测试反馈和内部调试 ， ChatGPT仍然会不受控地口出狂言 ， 发表一些政治偏向或种族和性别主义歧视言论 。
需要强调的是 ， 越大的公司对声誉和社会责任的顾虑越多 。
去年11月 ， Meta具有1200亿参数语言模型Galactica ， 在生成内容里引用文献时 ， 发生作者真实存在但文献虚构 ， 以还存在一本正经胡说八道的情况 。
事态引起舆论哗然 ， 短短3天后 ， 饱受争议的团队无奈宣布Demo（暂时）下架 。
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