微软|纳达尔的决赛胜率从36%跌到4%却最终获胜,大数据预测错在哪?( 二 )


“从现在开始 , 我们必须考虑是否必须在预测模型中加入其它变量 , 例如疲劳程度、比赛耗时、天气因素、场地因素、观众的支持等等 。 ”Salva Carmona进一步解释说 。

要想尽可能准确地预测比赛结果 , 不仅要有海量的数据 , 还要不断改进和优化算法模型 。 实际上 , 做到以上两点还远远不够 , 我们已进入人工智能时代 , 体育比赛胜负预测也必须引入人工智能技术 。
除了以上外在的客观数据之外 , 纳达尔的精神因素 , 他的意志力和战斗精神也必须被考虑进去 。 事实上 , 绝大多数人将纳达尔的胜利归功于他的精神和意志 , 这对比赛走势和结果至关重要 。

但是 , 如何将球员的心理因素转换为可量化、可计算的数据 , 无疑是非常棘手的难题 。
人算不如天算 。 体育比赛最大的魅力就在于悬念 , 在于结果的不可预测性 。 就算是再精细的算法 , 也无法准确预测出最终的胜负 。 正如费德勒在发给纳达尔的贺信所言 , “永远不要低估一位冠军的心 。 ”(来源:网球之家   作者:云卷云舒)