画质增强主要依托于融合光学优势 , 通过空间融合、时间融合和光影融合达到提升画质的目的 。
感知色彩主要借助了色彩引擎的算力 , 采用拟合人类感知的方式以人脑仿生的方式呈现真实色彩 。
此外 , 搭载小米影像大脑2.0的产品 , 在瞬间抓拍方面的能力也并没有减弱 , 依然采用了加速引擎并行协同的优势 , 提升拍照整体的流畅性 。
在智能场景优化方面 , 小米影像大脑2.0则是调用了仿生感知部分的算力 , 可以自动判断大家的意图 , 然后动态调整算法的使用强度 , 针对不同的场景对图片进行优化 。
最后的生态引擎与初代小米影像大脑保持一致 , 持续打通硬件到第三方应用的管道 , 将小米影像大脑2.0的能力通过小米自有SDK开放给第三方 。
笔者有话说:
可能不少小伙伴都发现了一个现象 , 各家手机厂商都开始在软件赛道逐渐发力 , 而原有的硬件赛道由于同质化严重等原因变得不那么重要 , 想要打造差异化明显的产品 , 依然要从算法、优化等方面下手 , 这也就造成了性能提升不明显等问题的出现 。 我们无法实际评测软件优化后对手机使用体验的升级有多大 , 但是根据小米的宣传以及用户的实际体验反馈来看 , 不论是采用小米影像大脑2.0的小米13系列 , 还是搭载初代小米影像大脑的小米12系列 , 在拍照速度以及色彩等方面都有着不同程度的提升 , 在快速抓拍和图片处理方面更是有着跨越式升级 , 所以小米近几年推出的小米影像大脑方案算是真正的“黑科技”技术 。
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