赞皇电商小知识|渐入佳境的视频号,它的推荐算法是怎样的?
经过三年的沉淀 , 视频号已经逐渐走上了正轨 , 从本质上来看 , 短视频之战 , 就是一场注意力和流量的战争 。 如果想要在后互联网时代获得新的发展 , 视频号无疑是一个绝佳的切入点 , 这期文章给要入局视频号的赞皇电商朋友们分享一下视频号的推荐算法 。
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视频号是基于微信生态的 , 相比其他平台多了很多社交属性 , 所以在推荐机制上会有一些不同点 , 为了更好理解 , 我们从三个方面来分析 。
什么样的内容不会进入推荐池?
视频质量:这一点大家都清楚的 , 如果出现画面卡顿 , 剪辑转场不衔接 , 声音与画面高度不同步 , 这很难让观者感兴趣 , 基本上就不会推荐的 。
内容质量:平台是不会把含有违规内容的视频推荐给大众的 , 和其他平台一样 , 对内容的要求主要有两个 , 一是价值性 , 二是热点性 。 哪个平台都不想被大众说内容同质化太严重 , 大都是一些旧闻或者内容质量太低没有任何看点的视频等等 。
什么样的内容会被平台推荐?
与上一问题正好相反 , 大家都喜欢视频质量高 , 内容丰富创新有看点的视频 , 这两点保证好了可以留住和吸引用户 。
为了更精准地将内容推荐给用户 , 平台会根据用户的地理位置 , 关注的热点话题、浏览喜好等方面来进行推荐 , 所以可以在标题文案 , 话题标签 , 地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐 。
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推荐逻辑是什么样的?
视频号的算法是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论、分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模 , 经过多种干预机制后再推荐 。
在用户方面 , 推荐算法会根据用户的社交关系 , 综合筛选出合适的推荐内容列表 。
在内容方面 , 推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制 , 屏蔽掉不合适的内容 , 然后再对合适的内容进行兴趣打散 , 最后根据兴趣标签推荐给目标用户 。
在互动方面 , 推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐 , 即点赞率、评论率、分享率、完播率 。
根据多个不同类型账号的视频数据分析 , 完播率占比比较大 , 一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐 。
分享率 , 这个因素重要的原因可能有两个 , 一是视频号为了扩张 , 二是微信天然是社交平台 , 所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情 。
点赞率 , 用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了 , 容易获得更多推荐 。
评论率 , 评论其实是评判该视频的价值性 , 各大平台都在鼓励创作者创作有看点 , 有议论点的内容 , 所以它也是影响作品推荐的一个因素 。
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此外 , 还有一些维度在后台的数据统计中没有显示 , 比如用户观看某视频的时长 , 视频的跳出率等等 。 因为视频的复杂性 , 仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的 , 所以这一块的数据推荐算法里应该是有的 , 只是没有对用户开放 。
当然 , 除了掌握这些平台的规则之外 , 更多的精力应该花在运营上 , 包括矩阵运营 , 内容输出 , 直播 , 商业变现等 , 我们下期也将分享视频号经营方面的经验 , 欢迎关注!返回搜狐 , 查看更多
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