数据挖掘|IP地址定位技术之基础数据采集数据挖掘

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IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。

基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提供基础数据支撑。

【数据挖掘|IP地址定位技术之基础数据采集】基础数据采集的研究内容包含确定数据源（如Whois开放数据等）、分析数据采集的方法（如网络爬虫、数据交换、地面采集等）、各种数据采集方法的可行性分析及实现方案、确定采集数据的属性值(如地理位置、经纬度、所属运营商等)、数据的清洗办法、数据的正确性验证步骤、基础数据的迭代更新流程等。
为了保证数据质量和数据丰富性，针对不同的数据源，系统通过三种方式获取基础数据，分别是数据挖掘、数据采购、地面采集。数据挖掘是指通过网络爬虫，从特定网页如APNIC网站、BGP网站、地图类网站中获取IP及地理位置信息；数据采购是指从可以提供基础数据的公司进行数据采购，例如某本地服务网站、某网络打车网站等；地面采集是指利用自主研发的数据采集软件，进行人工实地数据采集。

数据采集技术已存在多个开源的第三方框架，例如Scrapy、Nutch、Crawler4j、WebMagic等；数据挖掘算法，例如支持向量机SVM、K-Means等，都已得到广泛应用。