但是传统的复杂的适应系统是如此的复杂以至于预测是徒劳的,而社交网络在两个方面是不同的。第一,人的本性是一致的;第二,我们有大量的超级规模的社交网络需要研究。当你在图形设计中做出某些选择时,它们是大量真实世界的测试用例。
它们也存在于世界各地的多个市场。这使得研究不同的路径依赖性成为可能,尤其是在比较不同文化和市场条件时,如中国和美国。尽管背景存在各种差异,但像恶意攻击这样的问题似乎是普遍存在的,这表明有一些强有力的潜在机制在起作用。
【 黑猩猩|社交产品中的信号与暗示:关注(下)】一旦你抓住了图谱设计的线索,就可以挖掘出很多细节。如果联系的人是完全陌生的,你将如何建立足够的信任(例如通过声誉系统)?如果平台主干是一个内容 Feed,那么这个 feed 必须只从被关注账户发布的故事中提取吗?它一定要从这些账户中挑出候选人吗?对于用户之间的健康交互,feed 是正确的架构吗?
那么思考图谱设计的问题是谁的工作?什么时候?举个例子,增长团队的策略应该由你的图谱设计来决定。增长不应该被视为一个流氓团队,他们唯一的工作就是向每个可能的方向扩展图谱。他们需要知道好和坏的图谱增长是什么样子,这样他们才能制定更符合长期愿景的战略。
三、5只黑猩猩理论最近,TikTok 开始推送我更多地与现实生活中我认识的人联系起来。我收到过提示,让我关注我可能认识的人,现在当我和别人分享视频时,我经常会收到通知,告诉我他们已经看过我分享的视频。通常,这些通知是我知道他们有 TikTok 账户和用户名的唯一方式。
到目前为止,我喜欢 TikTok,但没有真正关注任何现实生活中我认识的人。或许 TikTok 正试图让视频分享成为 App 本身的一部分。但在我的文章中,很明显,我认为任何社交产品图谱的任何变化都应该谨慎对待。我认识的大多数人都不做 TikTok,所以关注他们不会对我的 FYP 有太大影响。对于更年轻的一群人来说,他们制作 TikTok 的频率要高得多,所以关注彼此可能更有意义。
另一方面,任何默认带有公共图谱结构的 APP 都会激发人类与生俱来的判断冲动。“等等,我认识的这个人关注 TikTok上的哪个账户?啧啧啧啧。”
对于 TikTok 是否应该推动用户复制他们真实世界的社交图谱,答案还没有确定下来。我提出这一点只是为了说明图谱设计是一门需要深入思考的学科。顾名思义,它可以使用一些设计。
“关注”这个词很合适。我们关注的人可以成为自我实现的预言。首先你构建你的图谱,然后你的图谱再构建你。大量研究表明,人类倾向于与相处时间最长的人以相同的频率振荡。硅谷智者 Naval Ravikant 从动物学中发现了“5 只黑猩猩理论”,该理论认为,你可以通过观察哪 5 只黑猩猩和它们交往最多来推断出其中任何一只黑猩猩的情绪和行为。
社交媒体的现状是,我们可以通过关注者来预测任何在平台上的人的行为,和他们被迫与人互动的“空间”,无论是 Facebook News feed 或 Twitter Timeline 等等。我们都知道有些人在社交媒体上表现得很糟糕。基本归因错误预测,当用户可能只是对环境和动机做出反应时,我们会认为他们本质上很可怕。
人类不是黑猩猩,我们倾向于同时在几十个不同的社会群体中混居。里德定律预测网络的效用呈指数级增长,因为不仅网络中的每个人可以与其他每个节点连接,而且子群的数量是 2^N-N-1,其中 N 是网络中的人数。
但是,一个社交平台是否允许容易形成这样的子群组是一个设计问题。单一 Feed 倾向于迫使人们进入更大的小群体,而这对于互动来说是最健康和理想的。虽然每个用户看到的是不同的 Twitter Timeline或 Facebook News Feed,但这种错觉仍然是一个普遍共识。因为任何人都可能看到你发布的内容,所以你应该装作每个人都会看到。
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