算法|36氪首发｜「霍里思特」获1亿元人民币A轮融资，基于X射线+AI算法开发的智能选矿机已落地国内龙头企业 x光|ai|36氪|创投圈

作者｜韦世玮
编辑｜石亚琼
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36氪获悉，近日矿业智能化分选系统提供商「霍里思特」已完成1亿元人民币A轮融资，由安信证券领投，老股东国科嘉和、启迪之星创投跟投。本轮融资将主要用于加大研发投入，研究新一代智能光谱分选算法及技术，同时进一步扩充产品线，加速海内外市场的推广。
成立于2010年的霍里思特是启迪之星壹计划企业，核心团队源于清华大学精密仪器系国家重点实验室和清华大学类脑计算研究中心，拥有完全自主的多光谱探测器及算法的研发和升级迭代能力，公司自研的多款矿石检测的算法模型，已在多个矿种实现了国内矿山的首台套智能选矿设备装机运行。同时，霍里思特也是目前国内唯一在煤矿、有色、黑金属、非金属、放射性矿全矿种都有分选工业落地应用的智能分选设备供应商。
霍里思特COO、算法总设计师童晓蕾告诉36氪，过去一年里，公司在产品和市场方面取得了重要进展。产品方面， 2021年公司上线了面向非煤市场的K104、面向煤矿市场的T104两大系列分选机，以及全新的108系列都已落地投产。
相比于之前的X104系列， K104和T104新增可选全系列宽度，意味着客户可根据不同产能适配不同的产量。此外，两个新系列还提供一分为三的关键功能，让客户无需串联多台设备，仅能靠一台设备就能一次性完成产品矿、废矿和再加工中间矿物的分选。
考虑到部分矿山没有足够的空间安装分选设备，全新108系列在产品的原理结构上有了较大变化，其安装体积比104系列更为紧凑，不到104系列的二分之一，实现了小占地面积下的大产量。同时，该系列还能兼容5mm的小粒级分选，结合104系列，基本可实现矿山全粒级的分选。
市场方面，最初霍里思特的智能分选业务主要聚焦在矿山（金属及非金属矿）领域，而公司在2021年正式进入了煤矿市场，加速了公司对市场体量的扩张和产品线的完善。此外，公司的智能分选设备也在2021年正式完成海外出口，开始在海外市场安装落地。
长期以来，矿业一直面临安全生产、运营管理、劳动力紧缺等多方面挑战，其中在选矿环节，传统的粗放型采选模式存在高能耗、高固废等问题。随着我国矿产资源的不断开发和应用，开发难度逐渐增大，尤其是“双碳”目标的提出，传统的开发技术已难以满足矿业的发展需求，贫矿多、选矿难等问题急需智能化方案来解决。
选矿智能化发展的背后，越来越多的高端分选装备加速落地，催生了千亿级新市场。据相关数据显示，目前新增的中国矿业细分市场规模约2000亿人民币，全球市场则超过5000亿人民币。据《全国矿产资源节约与综合利用报告（2019）》显示，截至2018年年底，我国尾矿累积堆存量约为207亿吨，选矿设备存在巨大的市场潜力。
为了加速矿业的工艺流程智能化发展，霍里思特提出了智能化分选解决方案，通过自研高精度信号采集系统、实时AI识别算法、超高速喷吹算法等技术，开发了多系列的全自动智能分选机。其中， T系列主要针对煤矿市场， K系列则针对矿山市场。
其中，霍里思特基于XRT（X-ray Diffraction Topography ，简称“X射线形貌术”）技术研发的矿用104系列分选机，能在无介质辅助下精准识别超高速状态下的矿石外表和内部特征。通过自学习AI智能算法， 104系列分选机实现精准、高效、绿色安全的矿石分选作业，可广泛用于矿石采选中的预先抛废、废石提精、块煤排矸等环节，解决很多矿山由于原矿品位低，运输及选矿成本居高不下的问题。