为什么小红书里3530万篇笔记在聊“怎么做”( 三 ) 作者｜丁奕然编辑

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左图为“账号一”；右图为“账号二”
会出现这样不同排名结果的原因在于，系统会根据不同用户的站内行为（比如历史搜索记录、关注的博主等等）来推荐更加符合用户需求的内容。
运营社用来实验的“账号一” ，不仅多次搜索、浏览过上海迪士尼旅游攻略，也曾搜索过“如何在迪士尼拍照”；而“账号二”在此之前从未搜索、浏览过任何与“上海迪士尼拍照”相关的内容。
因此，在“账号一”的搜索结果页上，出现了与多篇“上海迪士尼拍照”相关的攻略，但“账号二”并没有（除了赞助内容之外）。
③内容留存时间长、素人内容也能被推荐
除此之外，小红书的搜索引擎还有一个特点：能让优质内容的留存时间更长，同时素人产出的优质内容也能被前置展示。
在小红书的搜索机制中，被用户大量点赞的、发布时间较久的内容也会被推荐。
比如在搜索“上海迪士尼攻略”后的综合结果页里，这篇排名最靠前、获得18.6万点赞的笔记，是早在2018年就发布的；

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同时，发布者账号背景也不会对搜索结果产生较大影响。比如在“上海迪士尼攻略”排名较前的笔记中，一篇点赞超过5000+的笔记创作者@圆不隆咚，粉丝量只有106 ，只是一位素人创作者。

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这两个特点，与小红书的内容社区属性有关：小红书里有很大一部分创作者都是普通人，笔记也多为跟生活相关的“非强专业性”内容。
小红书上的内容更偏向于生活经验分享，不管是谁写的、不管过了多久，这样的内容都会对用户有帮助（比如前文中所提到的“如何包床单”）。
基于这样的搜索引擎机制，小红书能很大程度上保证搜索出来的内容是用户所感兴趣的、所真正需要、也能真正提供参考价值的高质量内容。
2）推荐算法机制，推荐有用内容
小红书的首页推荐机制，能让用户不断看到对他们有帮助的内容。
千瓜数据发布的《2021小红书内容营销数据洞察白皮书》中指出，小红书的流量分发逻辑中包含有一个核心特点：
在笔记发布后，系统会给笔记打上“标签” ，将其推荐给对该“标签”感兴趣的用户。
这个“标签分类”动作，能让笔记被推荐给合适的人。
举个例子，如果某用户在此前看了好几篇关于“上海旅游攻略”的笔记，系统会认为用户对该内容感兴趣，然后将其他“上海旅游攻略”相关的笔记推荐给该用户。
紧接着，小红书的“产品框架”能让笔记被推荐上首页后，获得充分展示。
小红书的首页是“双列”推荐信息流，即在屏幕上有两列内容，分别显示笔记的封面、标题和点赞数。相比于抖音的“单列”推荐，用户只有被动接受算法自动推荐的内容，双列的好处，是可以让用户自主选择想看什么笔记。

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并且，小红书「去中心化」的流量分发机制，能让优质的内容被推荐给更多人、获得更多曝光和点击。
千瓜数据的报告中显示：
笔记被推送给一些用户后，系统会根据笔记的总体互动效果来判断其优质与否，再决定是否要继续推荐给更多用户。
如果笔记的点赞、收藏、评论和关注数都不错，该笔记会被打上“高分” ，判定为优质笔记，然后被推荐给更多对该内容感兴趣的人。