科技趋势|百度研究院发布2022年科技趋势预测，释放两大信号产业化|中国信通院|计算中心

编辑 | 于斌
出品 | 潮起网「于见专栏」
近日，百度研究院发布了2022年科技趋势预测，这是其连续第三年发布对前沿科技趋势的展望。据了解，今年上榜的科技趋势预测涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究，以及AI的产业及社会价值三个层面，包括预训练大模型、AI for Science、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生等十大领域。

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近年，人工智能行业的发展如火如荼。而作为人工智能行业的头部企业，百度旗下的研究院连续多年发布行业预测，显然有利于推动人工智能技术的应用落地。而本次的预测，也透露出了两个强烈信号：其一是AI在技术层面不断纵向加深、加固行业底盘，其二是AI赋能行业逐步实现横向拓展与延伸。
AI技术将迎来全面升级
据预测数据显示，2022年AI在核心技术将在多方面迎来新突破。例如，在AI计算能力上，本次预测提及的基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新，均将实现新突破。
过去两年，全人类在新冠病毒的侵扰下，对生命健康产业的技术革新提出更新、更高的需求，而且愈发迫切。市场需求的倒逼，让AI辅助基因编辑、蛋白质结构预测等取得突破性进展。而新冠mRNA疫苗技术的成功，则带来了基于RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发。基于该技术的应用，国际主流药厂加速mRNA技术落地。
例如，辉瑞在近两日接连宣布四项重要合作，引进多项先进技术以补充产品管线，达成四项交易。其中就涉及AI制药、体内基因编辑等。

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图源: 医药魔方
可以预见，未来基于AI的生物计算还将被应用到更多的基础研究和应用场景上。例如，基于蛋白质的药物设计、合成、筛选等，以及基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。在此基础上，药品研发周期、研发成本都将大幅降低，精准医疗及个性化诊疗也成为可能。
与此同时，在人们越来越注重的数据隐私方面，基于AI的隐私计算技术也备受关注，而随着数据安全市场需求的来临，以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术也不断走向成熟。
据预测，这些技术将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。甚至可以预见，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算，令其成为基础配置、默认选项。因此，该项技术的大范围应用，也将指日可待。
赋能科研，助力交叉学科与跨领域研究
而在交叉学科与跨领域研究方面，AI未来也可以逐步赋能，实现与不同研究领域高度融合。例如，据预测，AI for Science 新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变。例如，机器学习帮助数学家发现两大猜想，就是赋能科研领域的一大成果。
另外，采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，也让人工智能在科研方面的实际应用充满想象力。与此同时，AI在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面，也有着可以预见的潜力。

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而正在兴起的 AI for Science，也将在促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合上，发挥其在交叉学科研究中的能量。2022年科技预测还显示，AI 将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。