万字说透Web 3为什么可以解决数据使用中存在的难题( 八 )


收入法 , 预测数据的未来现金流并进行折现 。 然而数据所产生的效用根本难以建模 , 以刚才说到的价值匹配为例 , 如果匹配出错 , 数据是有可能一文不值的 , 这部分概率是否要折入期望值?此外 , 同一个数据对不同使用者的效用是完全不同的 , 难以去制定一个通行的标准 。
市场法 , 根据市场上类似数据的交易价格进行类比估值 。 这要求市场机制较为完善 , 有大量交易和数据累积 。 我个人认为市场法是最为合理的 , 但仍然存在很多问题 。 比如 , 由于价值匹配问题的存在 , 数据的交易是不具有稳定性的 , 好比开盲盒开到垃圾 , 这会反映到市场之中影响估值(数据可能由于匹配错误率高等非内容原因获得低估值) 。 又比如 , 数据是非标准化的 , 如何界定类似数据也会是一大问题 , 界定过细影响累积深度 , 界定过宽却又没什么用……
三、web3可能会从哪些途径解决这些问题?
1、什么是web3?
关于web3有很多形象的说法:
万字说透Web 3为什么可以解决数据使用中存在的难题
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万字说透Web 3为什么可以解决数据使用中存在的难题
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从网上搜罗了几个
这些说法分别指向了web3的几个突出特征(以及我自己总结的):数据产权、社区共建共享、开源、数据透明、个体价值创造、价值层 。
数据产权:个体拥有私人数据的所有权 , 可以利用自己的数据创造及获取价值;私人数据由隐私技术确定边界 。 与web2巨头垄断用户数据相对应 。
社区共建共享:在以区块链为底层技术的web3背景下 , 共识成为价值发现的基石 。 社区/DAO建立于共识之上 , 共同建设、共同分享建设成果 。 与现代企业制度相对应(二者并非对立的)
开源:共识的前提是开源 , 共建共享的前提是开源 。 开源是未来基于算法的信任机制 。
数据透明:数据在共识认可下被记录 , 可追溯、不可篡改 。
个体价值创造:个体能够作为一个完整体 , 通过算法建立的合作机制与他人完成分工生产 。 各类治理问题开始变得清晰简明 。
价值层:web3建立在货币等价值底层之上 , 这让数据确权与交换、社区共建共享、个体价值创造等拥有了激励引导 。
web3的技术底层是区块链 。 区块链具有分布式记账 , 交易可追溯、不可篡改 , 公开透明 , 智能合约可编程性、“算法+激励机制”协同驱动等特点 。 我之前也写过一篇文章可进一步了解:说说我对区块链行业的一些看法(万字长文)
2、区块链对现存问题的可能解决途径
那么在解决前文所提的数据市场问题时 , 区块链到底具有什么优势呢?
来爬一下前面提过的问题 , 总结如下 , 并附上我的个人回答:
Q:巨头互联网公司通过垄断用户数据来牟利 , 但本质上他们并不拥有这些数据的所有权——他们只是通过提供免费的服务来获得了这些数据;
A:用户在区块链上进行的每一笔交易都由多个矿工进行维护 , 交易记录是公开透明可查询的;目前任何需要这些数据的项目会通过分发token的方式完成冷启动 , 这同时给用户带来了奖励 。 随着隐私、零知识证明等技术的进步 , 未来用户将拥有自己的私人数据以及其产权 , 将可以自主决定这些数据的用处 。
Q:他们也没有完善的机制去保护这些数据(显然也没有激励去这么做) , 隐私泄露成为常态;
A:公链的共识机制决定了其安全性不受单个或多个中心的影响 , 因为区块链的设计已经将共识机制与激励机制相结合 , 所以 , 除去挖矿奖励也无需专门的激励 。 (考虑到环境影响与资源浪费 , ETH目前正由POW转向POS , 然而POS也并非完美机制 , 共识机制仍旧处于不断进化的状态)对于恶行 , 共识机制也会根据算法实施惩罚 。 共识机制的安全破绽来自于遵循机制规则的恶意攻击 , 随着越来越多节点的加入 , 这样的机会将会越来越少 。