万字说透Web 3为什么可以解决数据使用中存在的难题( 四 )
所以通过生命周期的利益平衡来倾倒更多资源对司机进行长期激励 , 让其与平台保持利益一致;乘客端则优先保证提供比出租车更便捷舒适的体验(由司机提供) , 经济激励放其次 , 才是更合理也更健康的打法 。
另外一点 , 平台之间横向争夺倒不如纵向延伸 。 如果平台能够利用自己获得的网络外部性惠及上下游 , 何愁没有用户粘性呢?如果不能 , 并且存在有外部激励让用户打破路径依赖 , 现有平台的网络外部性就会受到威胁 。
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给提到的几种模式画了个示意图
以上所谈的全部为互联网 , 是存在于计算机(人)与计算机(人)之间的;而如果物联网也加入呢?计算机(物)与计算机(物)、计算机(物)与计算机(人)的连接会使网络成长幂次级别的倍数 。 想想我们平均一个人拥有多少个物 , 每一个新的节点加入会使网络复杂性增加多少就能够明白了 。
互联网/物联网对传统商业模式的重构 , 还远远没有停止 。 而互联网的“信息生产” , 本质上就是对网络中节点产生的数据的再利用 。 某种角度来说 , 数据之于互联网 , 犹如能源之于现代工业 。
3、web2的数据孤岛
前面说了 , 互联网公司通过建立平台来完成信息采集与匹配 , 利用零边际成本与网络外部性的信息生产特性赚取了大量利润 。 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的日益发展 , 人类的生活将越来越“数字化”:利用数字化解决支付场景、解决工作流、解决社交联系、解决金融业务需求……在这场数字化迁徙中 , 人类的“在线”时长会继续增加 , 更多的人类活动将会被记录为数据存储在互联网 。
想想今天 , 睡眠监测仪可以获得你的睡眠数据、智能家居获得你的生活数据、智能出行工具获得你的行动轨迹、无处不在的监控获得你所有的体态与行为数据……而在未来 , 物联网的加入只会让你的数据资料库更丰富 , 大数据与云计算会让算法通过数据描绘出你的数字形象、会通过搜索精确定位数据与个体的联系……
web2的数据生态显然已经难以满足越来越复杂的数据生产与需求活动了 。
巨头互联网公司通过垄断用户数据来牟利 , 但本质上他们并不拥有这些数据的所有权——他们只是通过提供免费的服务来获得了这些数据;他们也没有完善的机制去保护这些数据(显然 , 也并没有激励去这么做) , 隐私泄露成为常态;数据存储于他们的中心服务器之上 , 他们也不会去刻意记录每一次拷贝的细节 。 最重要的是 , 不同机构拥有自己的数据库 , 来自于无效的重复性采集;数据的存储与管理不成系统 , 存在大量失真;机构间形成数据孤岛 , 缺乏互操作措施;非正当的数据交易频发 , 信任成本畸高 。
当web3携手物联网到来后 , 数据将呈幂次级增长 , 如果上面这些问题仍然得不到解决 , 将会诞生多少低效率的市场交易?新技术的应用价值将大打折扣 。
数据孤岛是行不通的 。 人类是社会性动物 , 数据也是 。 数据要想利用信息生产的两大特性 , 就必须开放互联 。 随着各类新技术的出现 , 对数据的应用出现了一些可能性 。 本篇第二部分 , 我将详细说一说数据的使用目前存在有哪些难题 。
二、数据使用存在哪些难题?
现代商业活动建立在市场机制之上 , 按照交换对象的不同 , 市场通常被划分为:商品市场、服务市场、技术市场、金融市场、劳动力市场和信息市场 。
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