团队论文基于极化定向角补偿的思茅松林地上生物量反演原创张国飞等南京林业大学学

原创张国飞等南京林业大学学报

文章图片

文章图片
论文推荐
基于极化定向角补偿的思茅松林地上生物量反演
张国飞，岳彩荣* ，罗洪斌，谷雷，朱泊东
西南林业大学林学院。

文章图片
森林生物量能够反映森林生态系统的状态和变化规律,准确地获取森林生物量时空分布信息是生态学和全球变化研究热点之一。星载合成孔径雷达(SAR)遥感在森林结构和生物物理参数反演中得到了广泛的应用,利用SAR数据估测森林生物量主要有后向散射系数的估测、极化干涉模型的估测和层析成像估测等方法。其中后向散射系数估测存在饱和点问题,极化干涉技术和层析成像技术需要多基线或多频段的全极化SAR数据,对数据质量要求较高。目前已有许多提取地物信息的极化分解方法,这些方法也被应用于生物量估算。 Kumar等采用Yamaguchi分解后的四分量与水云模型(watercloudmodel,WCM)对印度杜德瓦国家公园进行地上生物量估算;Santi等采用L、C双频SAR数据和人工神经网络模型(artificialneuralnetworks,ANN)反演森林蓄积量,模型决定系数为0.74,均方根误差为77m3/hm2 。
电磁波穿过电离层引起极化平面法拉第旋转(Faradayrotationangle,FRA),使电磁波极化定向角(polarizationorientationangle ， POA)产生偏移。极化定向角偏移影响微波散射特性和极化特征。已有研究发现由于电磁波极化椭圆极化定向角的偏移,SAR极化分解后的散射特征在机理上存在模糊性,如体散射高估和二面角散射低估。这种模糊性在森林参数反演时必然增加模型反演误差。已有学者对极化旋转和极化定向角补偿问题进行研究,但有关探究极化定向角偏移补偿对森林地上生物量等森林参数反演的影响尚鲜见报道。综上所述，
本期论文推荐的作者以ALOSPALSAR全极化SAR数据为数据源,通过Sinclair矩阵的酉变换来补偿极化定向角偏移,分析法拉第旋转补偿对SAR数据的影响;研究提出一种基于L波段散射特征的扩展极化水云模型;最后,采用Yamaguchi四分量分解参数和扩展极化水云模型估测思茅松林地上生物量。
下面跟学报君一探究竟！
作者简介
通讯作者

文章图片
岳彩荣，男， 1964年12月生，西南林业大学教授，博士生导师。国家林业局“全国林业教学名师” ，云南省高校林业3S技术工程研究中心主任。从事林业遥感与地理信息系统的应用研究，研究兴趣包括森林微波散射机制、森林参数微波定量估测、LiDAR森林遥感。主持和参与完成10多项国家、省级科研项目研究，获省部科技进步二等奖2次、三等奖1次，发表学术论文80余篇，其中SCI和EI论文7篇，主编专著2本。现主持国家自然科学基金项目“多频SAR极化干涉数据森林树高反演”（项目编号42061072）、亚太森林组织（APFNet）项目“大湄公河次区域森林变化监测和生物量制图（云南部分）”、云南省科技厅重大科技专项子课题“云南森林资源数字化开发与应用”（项目号202002AA00007-015）和云南省教育厅项目“基于极化干涉的思茅松森林冠层高度估测”（项目号2018JS330）。
第一作者

文章图片
张国飞，男， 1978年12月生，在读博士，研究方向：森林微波散射机制、定量遥感。发表学术论文10余篇。

团队论文 基于极化定向角补偿的思茅松林地上生物量反演

团队论文基于极化定向角补偿的思茅松林地上生物量反演