■姜建强
最近在看山中伸弥和羽生善治的对话体新著《人类的未来 , AI的未来》 。 山中伸弥是京都大学iPS细胞研究所所长、教授、2012年诺贝尔生理学或医学奖获得者 。 羽生善治是将棋棋士、永世七冠(在将棋七项赛事中均获“永世”称号)、国民荣誉奖获得者 。 一个是生命科学领域的奇人 , 一个是人智领域的超人;一个对尖端医疗能否医治百病设问 , 一个对棋士为何输给AI(人工智能)反思 。 由此而引发未来人类会被AI控制、AI最终会取代人类、百年后世界将是什么模样等热门话题 。 虽然无法逃逸用先验知识结构生出的知识来源来谈论未来 , 虽然还是用“心外无物”这个古已有之的心智结构来讨论AI , 但对谈本身已足够智慧与精彩 , 思考回路也足够清晰与明了 。
山中伸弥在2006年向世界宣布成功制造出老鼠的iPS细胞 。 2007年宣布成功制造出人类的iPS细胞 。 2014年秋天 , 在全球首次用iPS细胞培养出视网膜细胞 , 将之手术移植于老年黄斑变性患者 。 iPS细胞 , 全称“诱导性多能干细胞” , 简言之就是有能力变成任何细胞的细胞 。 因是人工制作 , 故叫“诱导性” 。 iPS细胞的辉煌前景在于最终可培养出内脏器官 。 所以山中说 , “利用iPS细胞培养器官 , 已不再是梦” 。 不过即便如此 , 山中认为要彻底解析一个人30亿个碱基的人类基因 , 几乎是不可能的事 。 目前为止 , 人类用30年时间 , 只明白了受精卵发育成生物机制的一成 , 即1% , 还有99%还一无所知 , 仿佛是无法探明的“黑洞” , 所以对人类而言就失去意义 。
在人智的将棋世界 , 羽生善治坦承 , AI赶上人类的速度确实“大大超出预期” 。 2016年3月 , AI的阿尔法围棋以四胜一负的压倒性胜利 , 击败世界顶尖围棋选手李世石 , 震惊全球 。 阿尔法围棋的可怕之处在于有“启发式” , 也就是说能给出不一定是正确的答案 , 但可通过估算来确定大体符合要求的答案 。 羽生说这相当于“人类的第六感” 。 2017年4月的电王战上 , 将棋软件“PONANZA”对佐藤天彦名人两战两胜 。 羽生说 , 我被软件下出同一手 , 还被它一步步修改说“这是正解 , 真是可怕的世界” 。 而国际象棋早在1997年 , IBM的“深蓝”首次战胜了世界冠军卡斯帕罗夫 。 总之 , 机器之间可以24小时满负荷对战 , 以1秒一局或10秒一局的速度积累几十万、几百万场对局数据 , 人类对此完全望尘莫及 。
【小东君|AI能写出村上春树的小说?】不过 , 在羽生看来 , AI对局的棋谱 , 首先缺乏连续性或一惯性这种人类才有的美感 。 其次是没有流程的概念 , 每一步都指向当前局面下最好的一手 。 虽然看上去每一步都惊心 , 但人类是绝对不会选择这种危险的下法的 。 因为人类有怕输的稳扎稳打心理心像 , 而这是AI无法拥有的 。 再次 , AI不会下“招待棋”(或曰安慰棋) 。 要在胶着的对战之后输掉棋局 , 而且输得不显山水、让对手心满意足的这种人类行为 , AI很难做到 , 难度就在于怎样掩饰故意而为之的行为 。
为此在羽生看来 , 虽然不断引入随机变量 , AI也有可能做出创造性的工作 , 但和我们真正意义上的创造是完全没有关系的 。 有些创造只有人类才能实现 。 AI擅长根据数据预测人们喜欢的东西 , 但人类喜欢意外的天性 , 喜欢自己都难以置信的直觉 , 喜欢莫名其妙的可能性 , 这些AI无法预测 。 现在AI也能写诗 , 但不具有文本意义 。 “落霞与孤鹜齐飞 , 秋水共长天一色”“乡愁是一枚小小的邮票 , 我在这头 , 母亲在那头” , AI能写出吗?这就在终极意义上表明人还是人 , 物就是物 。 物的东西需要还原论 , 人的东西需要现象学 。
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