人工智能|推进制造业智能化转型

【人工智能|推进制造业智能化转型】当前 , 我国制造业智能化核心技术自主化水平不高 , 严重掣肘智能化水平进一步提升 。 一方面 , 要以智能技术为牵引 , 为制造业智能化转型助力 。 另一方面 , 以提质增效为方向 , 保障企业智能化转型加快落地 。
智能化是全球制造业发展的大势所趋 , 也是中国制造业高质量发展的必由之路 。 从全球看 , 数字化浪潮方兴未艾 , 新一代智能技术与制造业深度融合发展 , 正深刻改变制造业发展模式 。 随着低成本优势逐步减弱 , 必须着力提高产品品质和生产管理效率 。 党的二十大报告提出 , 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展 , 指明了制造业高质量发展的前进方向 。 如何加速数字技术在制造业应用推广 , 以“鼎新”带动“革故” , 推进制造业发展模式向智能化转型 , 再塑中国制造新优势 , 成为题中应有之义 。
当前 , 我国制造业智能化核心技术自主化水平不高 , 若干关键技术对外依赖度较高 , 严重掣肘了智能化水平的进一步提升 。 关键工业软件、底层操作系统、嵌入式芯片、开发工具等关键技术环节长期薄弱 , 技术体系不够完整;半导体、高端数控机床、工业机器人等核心零部件国产替代率较低 , 亟需加强技术攻关 。 为此 , 应尽快梳理亟需重点突破的关键技术和产品目录 , 建立高层次统筹协调机制 , 强化科研机构与产业界的联动 , 推动关键领域的技术瓶颈突破 。 可支持有条件的领军企业联合行业上下游、产学研力量组成集智能制造资源环境、技术支撑、创新服务于一体的创新联合体 , 充分结合“揭榜挂帅”机制 , 促进各类制造业主体协同创新 , 加快突破现有薄弱领域“卡脖子”瓶颈 。
一方面 , 要以智能技术为牵引 , 为制造业智能化转型助力 。 近年来 , 我国在人工智能、5G、云计算等新一代信息领域取得长足进步 , 并结合先进制造技术 , 成功积累了一定技术和制造优势 。 比如 , 一些智能制造企业推出配送服务机器人、智能温度检测仪、智能医用服务机器人等 , 有效助力老百姓生活 。 未来 , 应积极发挥新一代智能技术的牵引作用 , 着眼于新一轮科技革命和产业变革新机遇 , 超前布局未来的新兴领域 , 培育一定数量的人工智能等领域的领军企业 , 牵引整个制造业智能化加快转型 。 应继续深化工业互联网的行业应用 , 推动“技术+市场”融合 , 引导和鼓励制造业企业在研发设计、加工制造、品牌营销、售后服务等环节提升融合创新能力 , 开展多场景、全链条、多层次应用示范 。 同时 , 要加快搭建智能化的创新网络 , 推进5G网络建设等智能基础设施建设 , 推动网络、算力、数据和安全基础设施改造与终端智能化升级 。
另一方面 , 以提质增效为方向 , 保障企业智能化转型加快落地 。 企业是市场经济的主体 , 效益是企业发展的动力 。 近年来 , 许多企业在推进智能化转型中面临技术、资金、人才等现实困难 , 特别是一些中小企业面临技术门槛高、研发成本难以负担等问题 。 须统筹施策 , 加强财税政策支持和引导 , 支持有条件有基础的企业加大技术改造投入 , 持续推动工艺革新、装备升级、管理优化和生产过程智能化 , 加快培育一批标杆性的智能制造企业 。 围绕中小微企业特点和需求 , 鼓励开发轻量化、易维护、低成本的解决方案 , 持续提高中小企业数字化水平 。 长期来看 , 面向智能制造企业的发展需求 , 应着力完善高技能工人培养、使用、评价、激励、保障措施 , 打造高层次智能制造人才队伍 , 不断助力企业智能化转型 。