计算机视觉|2021年必读的10 个计算机视觉论文总结 cvpr

【计算机视觉|2021年必读的10 个计算机视觉论文总结】2021 年排名前 10 的计算机视觉论文，包括视频演示、文章、代码和论文参考。

世界的经济活动在病毒的冲击下陷入了历史罕见的停滞中，但研究并没有放慢其狂热的步伐，尤其是在人工智能领域。今年的论文中除了一般的研究结果外还强调了许多重要方面，例如道德方面、重要偏见、治理、透明度等等。人工智能和我们对人脑及其与人工智能的联系的理解不断发展，显示出在不久的将来改善我们生活质量的有前景的应用。不过，我们应该谨慎选择应用哪种技术。
“科学不能告诉我们应该做什么，只能告诉我们可以做什么。 ”
—— Jean-Paul Sartre Being and Nothingness
以下是我总结的今年计算机视觉领域最有趣的 10 篇研究论文，简而言之，它基本上是一个精选的 AI 和 CV 最新突破列表，本篇文章种将带有清晰的视频解释和代码（如果有）。本文末尾列出了对每篇论文的完整参考。如果还有什么推荐，请直接联系我。
DALL·E: Zero-Shot Text-to-Image Generation from OpenAI [1
OpenAI 成功训练了一个能够从文本标题生成图像的网络。它与 GPT-3 和 Image GPT 非常相似，并产生了惊人的结果。
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis [2
将 GAN 和卷积方法的效率与Transformers 的表达能力相结合，为语义引导的高质量图像合成提供了一种强大且省时的方法。
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows [3
Transformers 会取代计算机视觉中的 CNNs 吗？在不到 5 分钟的时间内，通过一篇名为 Swin Transformer 的新论文了解如何将 Transformer 架构应用于计算机视觉。
Infinite Nature: Perpetual View Generation of Natural Scenes from a Single Image [4
视图合成的下一步：目标是拍摄一张图像，然后就可以进到图像中去探索风景!
Total Relighting: Learning to Relight Portraits for Background Replacement [5
根据添加的新背景的亮度重新为肖像补光。你有没有想过改变图片的背景，但让它看起来很逼真？如果已经尝试过就会知道这并不简单。你在家里拍一张自己的照片然后改变成海滩的背景，任何人都会在一秒钟内说“那是经过Photoshop处理的” 。对于电影和专业视频，需要完美的灯光和艺术家来再现高质量的图像，这非常昂贵。你无法用自己的照片做到这一点。但是这篇论文做到了
Animating Pictures with Eulerian Motion Fields [6
该模型只通过拍摄一张照片，就能够了解哪些粒子应该在移动，并可以在限循环中为它们设置逼真的动画，同时完全保留图片的其余部分，这样我们可以将图片转换成动画……
CVPR 2021 Best Paper Award: GIRAFFE — Controllable Image Generation [7
使用修改后的 GAN 架构，他们可以在不影响背景或其他对象的情况下移动图像中的对象！
TimeLens: Event-based Video Frame Interpolation [8
TimeLens 可以理解视频帧之间粒子的运动，用我们肉眼看不到的速度重建真正发生的事情。它达到了智能手机和其他机型无法达到的效果！
CLIPDraw: Coupling Content and Style in Text-to-Drawing Synthesis [9
你有没有想过把照片的风格，比如左边这个很酷的绘画风格，应用到你选择的新照片上？这个模型能够做到，甚至可以仅从文本中实现这一点，并且还提供了可以立即尝试使用这种新方法及其适用于所有人的 Google Colab。简单的拍一张你要复制的样式的图片，输入你要生成的文字，这个算法就会生成一张新的图片！结果非常令人印象深刻，特别它们可以由一行文本制成的！