在文渊智库创始人王超看来,AI芯片企业现阶段的亏损非常正常,一方面,芯片行业本身就是一个高投入行业,研发成本非常高,光是每次的流片可能就需要花费好几千万元,而且流片的失败率很高。“AI专用芯片一般都是面向特定应用需求而定制,一旦流片,功能就无法更改,因此需要有量的保证,这对一些还处于发展早期的芯片企业来说有很大的挑战。”产业观察家丁少将说。
另一方面,王超对北京商报采访人员表示,产品研发出来后,不会很快就被市场接纳,应用场景也不是很成熟,这需要一个适应过程。“其实现在很多行业都离不开芯片的加持,比如自动驾驶、智能手机、智能家居、云计算等。然而,普及程度不同代表应用的广泛度也不同,像人手一部或几部的智能手机行业完全不缺芯片的应用,而无人驾驶还处于探索阶段,只要场景不落地,相关芯片的应用就只能停留在试验阶段”。
当然,即便当下的盈利存在困难,AI芯片产业仍然是需要重点关注的方向。工信部电子信息司副司长徐文立就指出,“我国在消费电子领域已经做到了全球规模最大,但制约产业高质量发展的瓶颈仍然是芯片,产业配套芯片依然需要大量进口,在某种程度上影响了产业升级和高端产品的普及”。
【 人工智能|融资不断,需求旺盛,AI芯片企业为何难逃亏损?】北京商报采访人员 石飞月
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