隔墙有眼|“隔墙有眼”！AI全天候24小时观察你的一举一动，这可能吗？ wi-fi

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古人云，隔墙有耳。但想要做到“隔墙有眼” ，能穿墙透视，似乎是种遥不可及的本领。然而现在，有科研机构就用人工智能构建了一双透视眼。你在墙后的一举一动，它就都能看见！

MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统，用AI教会Wi-Fi“穿墙透视” ，隔着墙也能知道你在干什么！
此“透视”非彼“透视”
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究团队，正在开发“穿墙透视”技术。他们最新的项目“RF-Pose”，是使用 AI 训练无线设备感知人类的姿态和运动，这项技术可以穿墙观察墙对面的情况。

他们开发的人体姿态估计，就是将一幅图像或一段视频中，人的头、手、躯干和腿部关节点位置恢复出来，做出一个由关节点构成的骨架。 MIT的WiFi人体姿态估计系统，在人走到墙后时也能提取关键点，生成人体姿态关节点骨架。
Wi-Fi有一个好处是会被人体反射，非常适合用来进行“穿墙”人体追踪。但是过去的Wi-Fi系统虽然能穿墙找到人的位置，或者生成一个大致的轮廓，结果还是比较粗糙的，远远没有达到视觉人体姿态估计系统的精细程度，没有对人体关节部位进行准确定位。

所以为了解决无线信号精度低的问题，研究人员使用了AI 。他们训练了一个神经网络，让这个神经网络从无线信号中学习并估计人体姿态。看到这里大家应该明白，这并不是那种“透视眼”般的透视，而是如同“听声辩位”的方法。
AI搭配Wi-Fi ，隔墙看人
对研究人员来说这个项目最大的挑战是，大多数神经网络都需要人工标注的数据集来进行训练。以一个识别人的神经网络为例，需要人们找到一个很大的图片库，并且将其中的图片都标注为“是人”和“不是人” 。另外，人工标注项目中所用的无线信号并不寻常。

【隔墙有眼|“隔墙有眼”！AI全天候24小时观察你的一举一动，这可能吗？】为了解决这一难题，研究者使用无线设备和摄像头来采集数据。他们拍摄了数千张人类活动场景的照片。随后，他们从这些相机拍摄的照片提取出不同姿势的人类简略骨架，将其与无线信号对应起来。这样的组合能让系统学习出场景中无线信号和火柴人图之间的关联。

在无线信号的帮助下，他们可以看到墙壁另一面的人。不仅能隔着墙壁看到人的动作，而且经过测试可分辨出15个不同的人，准确率高达90% 。除了检测运动，他们还通过观测无线信号识别一组100个人的身份，能达到83%的识别正确率。
是被AI监控，还是被AI监护？
该团队的下一步工作，是将2D的火柴人姿态估计拓展至3D ，这一技术将更具有重要的实用价值。研究人员说，这种穿墙透视技术可用于监测帕金森症或多发性硬化症患者的病况，让医生得以调整药量。

依赖这套系统，一些身体虚弱而独居的人不用担心在家摔倒或受伤却没有人发现。在安保领域，人们可以用这项技术透视墙后是否有危险人物。而且其无线信号识别身份的技术，将在需要识别特定人身份的搜救行动中非常有帮助。