汽车工厂离“智能化”还有多远 “智能化工厂”

“智能化工厂” ， “未来工厂”等概念，近几年一直被炒得很热，一度成为了网红词汇。早在2010年，德国政府就颁布了《思想·创新·增长——德国2020高技术战略》，将工作重点从原有的生产技术逐渐转向到物力信息系统的研究中。同时期的美国，则在经济危机后，出台了一系列相关文件，如2009年颁布的《重振美国制造业政策框架》与2011年颁布的《国家先进制造战略计划》等，这为智能工厂的建设打下了坚实基础。

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2015年，中国也对应发布了《中国制造2025》，这也是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。通过努力实现中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌三大转变，推动中国到2025年基本实现工业化，迈入制造强国行列。从而形成中国自己的“智能化工厂” 。

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什么叫“智能化工厂”
智能化工厂具有自主、自动化特性，对于生产更趋向于个性化，同时分工明确且具有自我学习能力，其自主性体现在，对实时环境进行自主感知、判断、分析，进而做出规划的能力。在大规模生产中，智能化工厂在信息物理系统(CPS)和物联网的支持之下，将整个工业系统有机结合，实现生产按照既定的规划高度有序地进行。智能化工厂的体系架构如下：

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【汽车工厂离“智能化”还有多远】智能化工厂是一项较为复杂的系统性工程，不仅对生产质量和生产效率有着严格要求，还需要为客户提供更多个性化的服务指标。而智能化工厂建立的基本要求就是数字化工厂的建设，通过数字化、可视化、模型化以及集成化等的应用，来强化系统监测效果，提升故障诊断效率，进而实现资源、能源的有效应用和管控。
具体来说，未来智能化工厂的特征主要有以下几点：
数字化工程特点：自动化、数字化、可视化、集成化、精细化以及模块化。
智能化：通过先进设备以及传感器的应用实现系统的自我感知、学习和维护功能，加快信息数据的分析和处理，保证生产的有序进行。
预测性：利用智能系统中的自我预测和感知能力，能够及时了解运行中存在的故障问题，并在第一时间内进行故障报警，降低故障威胁。
协同性：通过云平台的建立和应用实现企业之间的相互连接，做到信息数据的共享和快速传递。
汽车行业“智能化工厂”进行时
汽车行业是最热衷于建立智能工厂的行业。与其他行业相比，汽车行业正在对数字化生产业务进行更大规模的投资，并为其设定更高的目标。该报告进一步补充说，到2022年底，预计24%的汽车制造商的工厂将是智能工厂， 49%的汽车制造商已经在智能工厂上投资超过2.5亿美元。

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近年来，各大汽车厂商也分别建造了属于自己的“智能化工厂” 。部分工厂已经投产。其中最著名的例子莫过于“宝马莱比锡汽车工厂” 。这是一个被认为是最接近“工业4.0”的智能工厂。 2014年，莱比锡工厂开始宝马1系和2系车型串行生产。 1系和2系车型同属一个平台，为此可以共用同一生产线，且装配时的大部分组件可通用，通过选配不同模块（如汽车电子单元）、车体颜色，灵活生产出满足不同客户需求的差异化车型，大大简化模组的数量。