ChatGPT，喧嚣之外中国不要落后( 二 ) 作者｜NeilShen邮箱

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图源：《黑客帝国》电影截图Biggerthanbigger ，大模型的潜力还有多少？同ChatGPT揭示的AI发展浪潮中的关键节点的意义相比， ChatGPT本身的缺陷和孱弱的商业化前景都显得渺小了不少。更何况，对许多从业者来说， ChatGPT暴露出来的缺点并非不可解决。其中一个为许多人指摘的是所谓数据库时限问题。 ChatGPT训练是基于一个固定的数据库，截止日期是2021年9月，也就是说ChatGPT无法掌握从那以后世界上发生的任何事的信息，从iPhone14的发布到美国期中选举，甚至今天的天气状况都不行，在这个方面， ChatGPT的表现甚至赶不上时下任何一款智能语音助手。但从技术层面这个问题并不难解决。实际上，根据外媒爆料，和OpenAI达成战略合作关系的微软即将在3月推出具有AI对话能力的新版必应Bing ，它的原理正是将搜索引擎同ChatGPT的能力相结合，甚至，微软还打算在Office套件中引入相应的能力。最为引人关注的成本问题，在算法层面同样有许多优化迭代的思路。比如，既然ChatGPT在回答问题过程中通过专门的针对训练很好展示了机器模拟人行为的能力，那么在算法层面，让ChatGPT通过模仿人查阅资讯的方式，在涉及纯粹知识和信息的问题时不再调用本身数据库而是直接从网络抓取内容将是非常值得探索的方向。如此一来，大模型可以在不降低自身表现的情况下缩小规模，训练成本也将随之降低。至于商业化落地场景，除了已经比较确定的文本生成、智能助手领域外，实事求是的说，还有大片的荒芜地带亟待开发，但不少从业者都表示了乐观。 “难的是从0到1的原始创新，至于后面的都不是问题。 ”一位供职于大厂的AI研究从业者说道， “尤其在中国，市场这么大，大家又这么卷，既然大模型的路子被证明是可行的，那么很快所有的聪明人都会加入进来。 ”Sheng同样预计，短则一两年，就会出现基于预训练大模型的商业化产品。
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图源：《X战警-天启》电影截图必须攀登的山峰事实上，今年在投资领域， AI是少有的异军突起的热门赛道。然而成本像一道紧箍咒，束缚着每个自身不具有预训练大模型开发能力的玩家。 ChatGPT这样级别的预训练大模型跑一次的成本是千万美元级别，而将其商业化部署，落地到类似聊天机器人这样多用户高并发任务中，成本只会更高。小冰CEO李笛给出的一个估计数字是3亿每天。这也就意味着，国内够资格玩这场烧钱游戏的只能是极个别组织，大部分的初创企业，乃至许多高校，都会被这样的高昂成本“劝退” 。 Sun是来自一家国内一线投资机构的投资经理，在看过无数AI相关项目的PPT后，他今年一次都没有出手：“商业化项目是很现实的，你是不是掌握了核心技术？你的竞争壁垒又有多高？”很少有中国企业能够回应这样的诘问。在这种情况下，想要让产品具有AI能力，只能调用公开的大模型接口（比如GPT3.0），等于让自己的核心能力掌握在别人手中。一个非常残酷的例子是Jasper.AI 。文本生成领域估值一度高达15亿的Jasper.AI同样在底层调用GPT3.0模型，在ChatGPT几乎是没有预警的横空出世后， Jasper的业务立刻受到冲击（这个故事被theinformation写成了一篇报道），因为Jasper的收费计划最便宜的也高达29美元，且只能生成20000个单词，相比之下， ChatGPT的使用成本简直可以忽略不计，而交互和效果甚至更好。更何况， OpenAI本身也面临着经营压力。从OpenAI内部传出的消息说，预训练大模型的成本之高， OpenAI同样也叫苦连天，从GPT3.0后OpenAI的模型不再开源，而是力推其订阅付费服务（Jasper即是向OpenAI缴纳一定的费用从而获得GPT调用接口）。开发属于自己的大模型，显然是每个在AI领域有野心的企业所应该做的事。国外们的巨头行动很快，除了OpenAI ，提出transformer模型的Google同样拥有专门针对对话应用的大语言模型LaMDA和多模态任务模型MUM ，这两个模型被认为与ChatGPT拥有相同的能力。而在硅谷，像Perplexity、YouChat这样的创业公司也正在大预言模型的基础上开发新的聊天机器人。 OpenAI也预示了GPT4.0的存在，从版本号上就能看出，届时这个业界领先的大语言模型将有进一步的能力提升。