Web3.0时代,数字人如何突破规模落地三大难点?
元宇宙无疑是2021年的概念顶流 , 在巨头下场、web3.0加速构建过程中 , 虚拟数字人作为元宇宙的场景入口与连接纽带也备受瞩目 。 今年的江苏卫视跨年晚会上 , 周深与邓丽君跨时空合唱《大鱼》刷屏 。 面对数字人展现出的众多可能性 , 2022年1月14日 , 百度科技沙龙《AI呀 , 我去!》第四期以数字人为主题 , 为百余位媒体、专家学者展现了数字人产业的全景 。
会上 , 百度智能云AI人机交互实验室负责人李士岩基于多年经验 , 围绕当前数字人产业的发展格局、技术难点和底层驱动力进行了系统分享 。 李士岩表示 , 虚拟数字人产业格局中 , 提供建模、渲染、动态捕捉等服务于数字人制作的基础设施服务商已形成稳固格局 , 大多由海外巨头把持 。 但在工具、应用层 , 中国企业已开始崭露头角 。
【Web3.0时代,数字人如何突破规模落地三大难点?】不过 , 数字人规模化落地还面临三大难点:产业链割裂、服务场景与演艺场景没有有效打通、满足高频需求成本高 。 为系统解决这些难题 , 百度推出数字人平台“曦灵” , 未来数字人生产、内容创作、业务配置服务将可以在一个平台上实现全链路制作和调优 , 降本增效 。 “我们近两年的奋斗目标是 , 通过百度智能云曦灵平台的开放 , 让每个人实现数字人自由 。 ”李士岩表示 。
数字人大规模落地要突破三大难题
目前 , 数字人经历了以“纸片人”为代表的1.0阶段 , 以Vtuber主播为代表的2.0时代 , 已进化至3.0阶段 , 具备模型高精、人工智能驱动特点的数字人3.0成为行业主流 。 李士岩介绍 , 第三代数字人的建模和内容生产均有AI参与 , 这使得数字人的制作效率更高 , 也更智能 , 能面向更多应用场景 。 可面向全群体用户 , 可由视频、直播、chatbot等载体承载 , 更具备千人千面的互动能力 。
数字人3.0已展现出巨大的市场空间 。 根据次元光谱不完全统计 , 2021年国内虚拟偶像/数字人领域里至少发生19笔融资 , 2021年产业上下游也纷纷从自己擅长的角度切入市场 。 虚拟数字人产业格局中 , 提供建模、渲染、动态捕捉等服务于数字人制作的基础设施服务商已形成稳固格局 , 大多由海外巨头把持 。 不过 , 在工具、应用层 , 中国企业已开始崭露头角 。
中国企业中 , 数量最多的是资产制作和策划运营类的公司 , 比如推出超写实数字人的AYAYI燃麦科技 , 推出虚拟人物柳夜熙的创壹视频 , 但这类公司面临的挑战是门槛较低、可替代性高 。 此外 , 掌握技术和场景的互联网公司则扮演综合性技术服务商的角色 , 一边推出基于自身优势场景的数字人 , 打造应用标杆;一边推出数字人平台 , 将产品继续落地到更细化的场景中 , 点、线互相推进 。
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李士岩表示 , 数字人产业有三大核心推动力 , 第一级火箭是用户需求与技术升级、第二级是政策支持与资本涌入、第三级是计算平台的迭代 。 “每一次数字人发展本质上都是技术推动的 , 用户从平面的图文影音获取信息与交互 , 向实时3D交互反馈的需求转变 , 将成为数字人长期发展的根本动能 , 未来也将创造大量需求 。 “李士岩说 。
虽然数字人行业拥有强劲的驱动力 , 但李士岩认为 , 当下国内数字人要大规模产业落地还面临三大难题 。
首先 , 数字人产业链各个节点相对割裂 , 不能高效协同 , 导致数字人在制作和调优上存在较高壁垒 , 目前行业中大多数公司只是数字人制作与运营全流程上的一环或其中几环 。 其次 , 服务场景与演艺场景没有有效打通 , 表现为演艺型数字人不具备客户所需的业务能力 , 而服务型数字人缺乏人设 , 难以与用户进行情感交流 。 第三是满足高机动性、高频需求的成本依旧很高 , 这一问题归根结底还是数字人的生产效率问题 。
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