微软|微软中国第一次公开的实验室：没有KPI、上班时间惬意微软中国第一次公开的实验室

我站在微软位于上海张江人工智能岛的办公楼窗前，一眼就能看到对面楼“阿里研发中心”和“平头哥”几个无法忽略的大字。一个微软小姐姐神情复杂望向对面，对互联网属性公司天生自带的“优良”加班文化充满了敬畏。
“但整体而言，张江这边工作节奏并没有那么快。走在路上可能看不到人，但却安静而舒服。”
这仅是中国几万科技园区中的一个。
但让我略感惊奇的是，此前无论如何都没想过，它可以营造出一种“热情却又安静”的雅致氛围。
每一家科技企业都“独享”一栋五六层小楼，而每一栋楼之间多少都有一些细节上的差异，但却呈现出一种和谐又统一的美：
它们彼此占地面积不分伯仲，也都拥有五彩斑斓的灰，但却将玻璃与砖体在质地、颜色与形状上做出了N种排列组合。
七弯八拐的路，又将它们恰好串联起来；却又让彼此可以在加班时，隔着玻璃面面相觑。
傍晚，从远处望去，很多大楼灯火通明，你隔着玻璃，就能感受到中国科技公司打工人们忙忙碌碌的身影；但是，微软AI与物联网实验室里的氛围，却是格外惬意，甚至略显冷清。
【微软|微软中国第一次公开的实验室：没有KPI、上班时间惬意】几位工程师们要么在电脑前查看论文与代码，偶尔出去喝杯咖啡。而他们平日的主要工作，是协助科技公司设计方案，梳理技术架构，缩短算法部署时间。
而在我们拜访当日，他们没有客户登门，在这样一种可以自由支配时间的氛围里，他们激发创新力的方式，便是脑洞和学习。
这个2019年微软作为总部创新项目成立的小型实验室，不能免俗地用“人工智能”做注脚，承担了与BAT大厂科技孵化器极为相似的职能——
帮创业公司寻找资本，提供免费的技术资源，以此来挖掘更多微软云Azure客户，并壮大生态。

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拍摄自微软AI&IOT实验室
微软工程师们会从上千份企业申请中，筛选出符合条件的企业，而标准则相对简单——“你到底需不需要人工智能” 。
“工程师有时候听了公司的想法，或者看了一下方案，就直接拒绝了。”
实验室小姐姐告诉我，由于工程师都很耿直，有时会直接吐槽很多公司根本没必要用什么机器学习和深度学习，但却想拼命拿锤子找钉子，无论如何得蹭上。
而最终通过筛选的技术公司，则需要在微软这座实验室里花费一两周时间，与微软工程师一起梳理技术架构，讨论可加速成型的软硬方案。
当然，据微软称这全是免费的。

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拍摄自实验室
非常有趣的是，微软AI实验室把“软”和“硬”做了区分。不过，其中的软件实验室，与互联网公司的普通办公室无任何区别，甚至更像个小课堂。只有当企业客户入住的一两周里，这里面才会传出争论的声音。