数据库|国产数据库后浪崛起,OceanBase如何打入千行百业?( 二 )


【数据库|国产数据库后浪崛起,OceanBase如何打入千行百业?】
从2010年开始立项的OceanBase , 一直是原生分布式数据库的信仰者、开拓者 。 OceanBase曾连续8年支撑双11 , 并承担会员、交易、支付、账务等蚂蚁集团的核心业务板块 , 数据量达到数百PB , 服务器核数过百万 。 这打磨了它在金融级场景的坚实工程基础 。
目前全国TOP200的头部金融机构中 , 有1/4都将OceanBase作为核心系统升级的首选 。
以工商银行为例 , 自投入使用OceanBase以来 , 工商银行法人理财支撑着企业客户万亿级别的资产实现两地三中心的城市级容灾方案 , 达到5级容灾要求 , 做到7x24小时实时服务 。 核心业务系统数据库分布式改造后 , 数据库服务器资源利用率达到75% , 在系统处理能力遭遇瓶颈的时候 , 可进行便捷的水平扩展 , 增加集群计算资源来提升处理能力 。
在IT168和ITPUB的《国产分布式数据库选型及满意度调查》中 , OceanBase的用户满意度在国产分布式数据库中排名第一 。 另据Forrester最新研报 , OceanBase是中等营收规模赛道中唯一一家来自中国的数据库厂商 , 也是全球唯三具备实现Forrester定义的分布式数据库细分功能、全覆盖能力的厂商 。

▲IT168&ITPUB调查显示 , 16.67%的受访者表示其所在企业已使用或计划采用OceanBase
二、撑起双11的同款技术 , 被应用到各行各业
扛住金融级场景的严苛考验后 , OceanBase亦凭借稳定出色的性能 , 高可靠性和高性价比 , 逐步深入应用至通信、政务、能源等关系国计民生的重要领域 。
根据OceanBase最新披露营收状况 , 2021年 , 其客户数量同比实现翻倍 , 达到400多家 , 其中来自其非金融类客户的营收占比已达到OceanBase总营收的35% , 且在快速增长中 。
以山东移动为例 , 对于这个用户规模排名第二的省级运营商来说 , 计费系统是其一大核心业务系统 , 日处理各类详单数据130亿条 , 数据处理性能和准确性至关重要 。 2020年 , 山东移动数据库几乎没改业务代码 , 就全部迁移至OceanBase 。
这使其详单处理效率提升30% , 存储投入成本降低90% , 硬件和维保成本大幅降低 , 并实现RPO=0的机房级别容灾能力 。 同时源系统数据类型、对象、存储过程仅少量修改达成应用适配 , 1小时完成应用切割 , 实现应用系统平滑迁移 。
此外 , OceanBase已经在支撑多个省市人社系统的“社保系统省级大集中” 。
比如2021年12月 , 江西人社系统在全国人社领域内首个开展国产化试点 , 使用OceanBase数据库运行其机关养老、企业养老、工伤保险、失业保险、职业年金及财务等核心社保数据 。
系统迁移至OceanBase后 , 可实现征缴计划生成从16小时降至最快9分钟 。 基于OceanBase多数据副本分布式架构 , 可确保数据万无一失 , 7x24无间断对外提供社保信息实时查询功能 。
面向能源企业的数字化转型需求 , OceanBase将23套分散加油卡系统数据库全部集中到OceanBase的1套新加油卡系统中 , 为中石化节省了大量成本 。 同时 , 新系统可支撑近3万家加油站 , 实现一张加油卡全国通用 , 支持交易流水由“天”级降低到“秒”级 , 实现一体化班日结和报表需求 , 有力推进中石化生活综合服务商战略转型 。
与国家电网的合作中 , 传统数据库升级到OceanBase数据库后 , 在电费发行场景、电费提取场景、自动化抄表场景等核心业务实现性能的大幅度提升 。
在实现降本增效之余 , 以OceanBase为代表的原生分布式数据库正通过合作提高业务效率 , 改善大众日常生活的体验 。