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数据可视化本身就是一种通用语言 。 我们这里通用语言的意思是:它能够向各行各业的人表示信息 。 它打破了语言和技术理解的障碍 。 数据是一些数字和文字的组合 , 但是可视化可以展示数据包含的信息 。
“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson 。
有许多无代码/少代码的数据可视化工具 , 如tableau、Power BI、Microsoft Excel等 。 但是作为一名数据科学从业者最好的工具还是python 。 所以在我们进行数据科学项目的时候 , 一定要注意数据可视化 , 因为这是表示信息和洞察数据的最简单方法 。
所以在这篇文章中 , 我们将整理我们能看到的所有数据可视化图表 。 如果你是数据科学初学者 , 那么本文将是最适合你的 。
数据可视化是一种以图形方式表示数据和信息的方法 。 它可以被描述为使用图表、动画、信息图等将数据转换为能够可视化的上下文 。 它有助于发现数据的趋势和模式 。
如果给你一个包含数百行的表格格式的数据集 , 你将感到困惑 。 但是适当的数据可视化可以帮助你获得数据的正确趋势、异常值和模式等等 。
初级数据可视化这里我们总结了9个数基础可视化图 , 这些都是我们在日常工作中常用的也是最简单的图表 。
频率表
频率是一个值出现的次数的计数 。 频率表是用表格表示频率的一种方式 。 表格如下所示 。
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