VR|医学的“产学研”结合,被芯片厂商推了一把( 四 )


而从“技术与医疗结合的实践”角度而言 , 吴闻新表示 , 将VR视为一个重要的用户入口 , 也是英特尔云边协同解决方案中的重要一环 , 推动医疗行业加速数字化变革 。 英特尔的云边协同架构将在至少三个方面给医疗相关组织带来价值 。
“第一 , 让数据处理更快速的同时 , 兼顾数据安全;第二 , 让医疗应用更加智能 , 例如利用AI技术辅助基层医生的诊断和治疗;第三 , 让医疗服务更加普惠 , 通过VR的沉浸式交互模式 , 让边远地区、社区诊所学到三甲医院的诊疗经验 , 也可以让患者得到大医院的医生诊治 , 推动智慧医疗在中国的推广普及 。 ”
2021年12月28日 , 工信部等十部门联合发布《“十四五”医疗装备产业发展规划》 , 其中 , 提出要推进“5G+”医疗健康新模式发展:
推动智慧医疗健康装备和应用创新 , 支持远程问诊、远程会诊等加快发展 , 为构建有序有效的分级诊疗格局、促进优质医疗资源下沉服务基层打好基础、做好支撑;加强临床应用创新研究 。 支持医疗相关组织、科研机构、生产企业等深度合作 , 对标国际先进水平 , 强化医工协同发展 , 开展医疗装备临床应用创新研究 。
“支持医疗相关组织、科研机构、生产企业等深度合作” , 这样的产学研组合对于智能时代的行业转型需求 , 都尤为重要 。
近年来 , 英特尔和多方合作伙伴一起 , 持续探索医疗健康领域的技术创新应用 。 例如 , 中国移动5G远程医疗 , 基于英特尔?至强?可扩展处理器和GPU , 推出5G云网融合的整体解决方案设计 , 打造多网融合、原生安全、云网协同以及广域互联的一张网 , 帮助医院实现远程超声、远程会诊、5G应急救援等 , 并通过远程操作微型机器人进行远程手术 , 助力医疗扶贫 。
英特尔也一直活跃在“AI for Science”前沿 , 以内置AI加速技术的至强?可扩展处理器 , 以及容量数倍于传统内存的傲腾?持久内存的组合 , 在CPU平台上对AlphaFold2实施了端到端的高通量优化 , 助力以晶泰科技为代表的AI制药公司 , 突破新药研发的算力瓶颈 , 广泛赋能更加数字化的、智能化的药物研发效率升级 。
这种技术与行业的完美契合 , 对于国家的“健康中国”战略而言 , 将有着重要的推动作用 。