数据中台|浅谈数据中台架构设计数据中台

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中台这个词在互联网行业现在越来越火了，从以前对中台一词的争议，到现在演变成各种中台产品林立，加上阿里百度等中台架构的成功，可以看到中台产品在未来一段时间都会是互联网行业非常火爆的赛道，尤其是数据中台更会是很多企业采纳的数据治理方案。那么今天我就来跟大家聊聊我对数据中台的架构设计思路。

何为数据中台数据中台是将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机制的平台，简单来说就是数据集散中心，企业所有业务数据都经过数据中台的统一存储清洗和建模，转化为有用的数据资产，反哺给业务做决策参考。
数据中台架构对企业来说，搭建数据中台确实能够解决诸如数据管理混乱、数据量过大等问题，但建设数据中台毕竟是相当复杂的工程，产品团队在数据中台建设之初必须和开发团队就产品架构上详尽讨论并约定一致。本人曾参与过数据中台的搭建过程，就个人的经验和理解而言，数据中台的架构设计是有迹可循的，基本上来说都分不开基础服务、数据收集、数据清洗整合、数据挖掘分析、数据服务管理和数据应用以及数据安全这七层。

【数据中台|浅谈数据中台架构设计】基础服务：包含了底层存储、中间件等基础服务，这里主要是开发团队根据产品需求和成本来定。
数据收集：包含了数据源管理、数据采集、数据传输等数据接入服务。
数据清洗整合：包含了标签管理、元数据管理、数据仓库等。
数据挖掘分析：包含了算法模型、机器学习、行为分析、数据分析模型等。
数据服务管理：包含了数据权限管理、可视化管理、数据指标体系等。
数据应用：包含了BI 报表平台、数据营销、客户分析平台、用户画像等。
数据安全：包含了数据监控、数据加密、数据脱敏等。

写在最后数据中台是能够给企业带来很大的价值的，尤其是在现在倡导数据化转型的时代阶段，将企业业务数据转化为数据资产，能够快速促进企业业务的发展，加快在新时代取得更大的成就、获得更多的利益。