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激光熔化技术是通过高能激光熔化粉末来制造金属部件 , 但该工艺经常会在部件中形成气孔而造成部件的性能受到影响 。 Ren等人利用X射线来追踪这些气孔的形成 , 同时利用热影像系统来进行观察 。 这一装置使得研究人员可以发展高精度的手段 , 借助机器学习和热影像等手段来探测气孔的形成 。 借助这一追踪气孔的手段 , 将会有助于在制造时避免高气孔率的形成 。 因为高的气孔率会造成部件的失效 。
图1 LPBF过程中实时探测匙孔气孔
成果摘要
气孔在当前是阻碍激光为基础的3D打印技术快速发展的一个主要的障碍 。 常见的气孔是在不稳定的气孔凹陷区(匙孔)由于过量的激光能量输入所造成的 。 借助同步辐射高速X射线影像和热成像技术 , 同时耦合多物理场模拟 , 研究人员发现在激光SLMTi-6Al-4V合金时存在两种类型的匙孔振荡 。 通过及其学习对这一理解进行放大 , 研究人员发展了一种策略来探测随机出现的匙孔气孔的生成 , 借助的是亚毫秒时间分辨率的技术手段和几近完美的预测速率 。 这一高准确率的手段促进在操作X射线影像时可以允许我们来用简单实用的办法来应用于商业系统中 。
图2 Ti-6Al-4V合金中的固有的和微扰动的匙孔振荡
经过几十年的持续研究和发展 , 激光粉末床熔化(LPBF或SLM)作为一种先进的且方便的快速原型制造技术 , 大大的缩短了从设计到制造的过程 。 尽管在工业中的好多场合都已经在采用LPBF这一技术 , 但仍然在很多地方 , 尤其是对质量控制比较重要的场合 , 毕竟LPBF是整个生产线中重要的一环 。 作为最基本的LPBF打印技术 , LPBF技术可以实现复杂形状和精细特征的制造 。 然而 , 在LPBF技术作为制造技术得到应用之前 , 仍然存在较多的技术障碍需要区克服 。 在一个典型的LPBF工艺过程中 , 高功率的激光用来局部熔化粉末 , 熔化-凝固后固化形成3D部件 。 在打印过程中极端的热状态触发瞬态现象和复杂的结构动力学 。 他们之间的相互作用经常会导致结构缺陷的产生 , 如气孔便是其中之一 。 一种常见的气孔是蒸汽凹陷区的瞬时溃散形成的 。 这一气孔又叫匙孔气孔 。
图3 数据的错误标记对预测结果的影像
在激光能量的输入存在额外多的情况下(如高功率和慢的扫描速率) , 金属蒸汽就会施加一个反冲压力 , 从而推向熔池金属表面的底部 , 形成一条窄且深的匙孔 , 这一匙孔会放大激光的反射和吸收 。 尽管这会增加整个金属对激光的吸收 , 以及有利于制造过程提高能量利用效率和提高制造速率 , 匙孔中的这一非均匀的激光吸收会产生局部的热效应和导致气压、毛细压力、马格拉力和气体动力学之间的不平衡 。 在不稳定匙孔的状态下 , 气泡掐断了匙孔的尖端 , 并且有时候会在先凝固的前沿形成气孔缺陷 。 对这一特定材料的LPBF , 在功率-扫描速度(P-V)工艺图中的不稳定气孔的区域可以用小的不确定性来定义 。 设定初始的激光参数在不稳定匙孔区域之外 , 可以帮助减轻匙孔气孔的形成 。 然而 , 在LPBF中各个参数的放大效应仍然会造成激光熔化模式的偏移 , 并且造成易生成匙孔气孔状态的发生 , 如激光光斑尺寸的偏移、功率、扫描速度的变化以及扫描策略变化造成的局部过热等 。
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