大数据|大数据产业分析：在大数据背景下，数据治理应该采取哪些安全措施( 三 ) 网络安全|防火墙|网络攻击

数据共享

大数据背景下数据资源丰富且具有非常好的利用价值，衍生出了数据收集、分析、共享等业务，其中数据共享具有较高的风险性，如企业将自身的经营数据提供给第三方，证明自己的资质与实力。

如果企业数据治理网络安全防护存在不足，可导致数据在共享过程中发生安全问题，所以数据共享需建立在安全、合规的基础上，通过共享平台数据交换网络安全防护体系的建设，进行保密数据、隐私数据的共享防护，像是应用基于模糊控制的型样识别技术，进行文字、影像、语音的辨识，去除共享数据中的敏感数据，重点保护保密数据与隐私数据的安全。
完善制度建设，扎实治理基础
数据治理网络安全措施的实施，需要完善有力的制度做基础支撑，使网络安全管理规范化、制度化，形成对网络攻击行为的威慑与震慑作用。

一方面将数据治理网络安全提升至法律层面，明确大数据使用、共享、存储等规范要求，确定数据的操作责任；另一方面数据治理相关的部门和机构，做好普法活动，将数据治理与网络安全相关的法律法规传递给网络用户，强化其法律意识与网络安全意识，促进其知法、懂法、守法，遵守网络安全管理各项规定，从数据破坏的源头加强治理，以减少网络攻击、人员操作导致的网络安全问题。
结束语数据治理在大数据背景下，面临着较高的网络安全风险，有来自网络外部的黑客攻击与计算机病毒攻击风险，也有来自内部的网络安全管理缺陷及人为操作失误问题，增加了数据治理网络安全防护的紧迫性。

【大数据|大数据产业分析：在大数据背景下，数据治理应该采取哪些安全措施】因此，基于大数据时代数据的特点及价值，制定切实可行的数据治理网络安全措施，灵活组合运用身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等，同时加大网络安全管理力度，规范人员操作行为，从技术、管理、人员三个方面入手，基于数据治理需要，完善构建网络安全防护体系，全面保护数据安全，实现数据治理价值与效益的最大化。