数据分析师就业前景数据分析师资格证考试 _生活百科

随着大数据的快速发展，数据分析师成为近年来的热门行业，数据分析师未来的发展前景非常乐观。作为数据分析师，工作内容包括数据采集、清理、排序、分析、建模、挖掘、可视化等。数据分析的目的是将隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息进行浓缩、提取和提炼，从而找出研究对象的内在规律，从数据中发现有价值的信息。

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什么是数据分析数据分析是指用适当的统计方法对收集到的大量数据进行分析，以最大限度地开发数据的功能，充分发挥数据的作用。数据分析的目的是对隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息进行浓缩、提取和提炼，从而找出被研究对象的内在规律。它为决策层提供了有力的依据，对产品或服务的发展方向起到了积极的作用，有力地推动了企业的科学化、信息化管理。

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数据分析作为一个新兴的产业领域，在世界范围内发展迅速，为人类获取知识开辟了新的途径。
数据分析师如此抢手的原因何在呢？最简单的原因就是社会越发达，人们越依赖数据。无论是政府决策、公司运营、科研还是媒体宣传，都需要数据支撑。然后，对数据的依赖如此之大，必然会导致对数据分析的大量需求。因此，将数据转化为知识、结论和规律是数据分析师的角色和价值。
这些数据分析师对业务有一定的了解，对业务也比较熟悉，帮助业务方建立分析体系，或者做更高层次的数据产品。比如：营销活动。分析师会在事件发生前告诉业务方你应该分析哪些数据，以便制定合适的营销计划。在营销过程中，应该看哪些数据，以便及时调整营销活动。在营销活动中，如何评价活动的效果。

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数据究竟会庞大到什么地步呢？根据国际知名咨询公司的估算，到2020年，全球每年产生的数据量将达到3500万亿GB 。比如把普通的DVD一张张叠起来，就可以从地球到月球叠两次。
面对如此庞大的数据，对数据分析师的要求不仅仅是做简单的分析，还要配合相关业务部门，真正将数据应用到业务中，根据实际业务发展情况，识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立的“真空环境”进行分析。这就要求数据分析师不仅要对数据有洞察，还要对相关业务的背景和客户或业务部门的需求有深刻的了解，从而使数据信息化、可视化，最终转化为生产力，帮助企业获取利润。这就是整个数据“供应链”，当然数据分析师也应该了解这个“供应链” 。

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数据分析师需要具备的技能有哪些？从数据分析开始，“数据分析”是数据分析师最基本的技能。数据库是第二个最需要的技能。你要熟悉数据库知识、基本的统计分析知识和EXCEL，对SPSS或SAS有一定的了解。对于与网站相关的业务，可能还需要掌握GA等web分析工具。当然，PPT也是必须的。第三个是
">商业智能，商业智能是通过收集数据来影响业务决策的做法。最后需要建立数据仓库，目的就是将大量数据组合到一个地方进行分析。

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数据分析师的发展前景如何？数据分析师的发展前景，不管是国内还是国外，数据以及大数据的有关人才都是达不到企业用人的需求，依据有关报告称，在美国市场大数据人才和高级数据分析专家的人才缺口将在20万左右，另外企业还需要150万能够提出正确问题和运用大数据分析结果的相关管理人才。
另外数据分析师的工作方向比较广泛，数据信息广泛分布在各行各业，数据分析师也有不同的工作，可能就是做报表的，有做些偏ETL的，也有做行业研究的，也有做偏向数据挖掘的，具体做哪个跟岗位的要求有关，也跟自己的特点，能力有关。
数据分析师在职业的选择上更加富有弹性，在工作内容强度上也不必像算法工程师一样，埋头苦干，绞尽脑汁，更多的是碎片化的时间，也经常和业务打成一遍，不纯属技术，更有业务的乐趣，所以说数据分析师是最适合女生和新入行者作为入门大数据的职业。
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