而AI的领域甚广 , 其中谷歌公司的AlphaGo系统就一直致力于研究AI旗下的ML(machine Learning)——机器学习和DL(deep learning)——深度学习等分支 , 而在上文提到的“人工神经网络”运算模型以及还未听说过的“蒙特卡洛树”算法都是AlphaGo战胜围棋名将的关键所在 。
其实通俗点来讲 , Google在AI方向的大框架就是从“AIMLDL”开始的 。 AI就是为机器人赋予人类的智力 , 而听起来晦涩难懂的机器学习——“ML”其实是一种实现AI的方法 , 最后深度学习——“DL”是一种实现ML的技术;他们的关系是环环相扣 , 一层盖一层的 。
图片介绍AIMLDL关系
我们通常会使用机器算法来解析数据 , 从数据中学习 , 然后根据所学知识做出明智的决策 。 基本上 , 深度学习用于创建人工“神经网络”, 可以自己学习以及做出明智的决策 。 因此 , 可以说深度学习也是机器学习的一个子领域 。
AI所涉及的领域非常广泛 , 它包含了自然语言处理、翻译、视觉感知及模式识别等多方面内容 。 而Google DeepMind在围棋界的独霸亦或是在“学术”上的不及格 , 单单只是夹起了“AI大祸”中的一小块肉 , 这仅仅只是刚开始 。
【deepmind|成为最强AI公司?】科学技术的快速发展 , 让人工智能成为信息时代的尖端科技 。 无论是闻名遐迩的Google DeepMind , 还是行走在AI医疗之路的IBM——“沃森” , 他们都是在整个人类史上推动AI前进的动力 , 若只有对AI是非关系的担心与质疑 , 那永远都只是停滞不前 , 只有敢于突破 , 人工智能才变得更加智能 , 而不是被埋没在眼观《终结者》的时代 。
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