|实录｜百度云的2023，李彦宏画了个框( 三 )

对于很多其他公司来说，做平台是没错的，甚至对于百度某些业务来说，做平台也没错。因为对于他们来说，做“端到端”不是最高效的做法。
如果你做了这个判断，就想做个平台，认为做平台效率更高，能够为公司赚更多的钱，那也没问题。只是当我去分析我们最主要的几个业务，比如ACG云业务，从规模上讲，我们既不是NO.1 ，也不是NO.2 。
而NO.1的理念就是做平台，搭一个台子，让所有人来这儿唱戏就好了。如果我们也同样说：我就搭个台子，你们都来这儿唱戏。那人家凭什么都到你这儿来唱戏？但是我们可以做“端到端”优化——假如你做的是生物计算，你可以跟客户说来我们这儿得到的服务一定是最高效的、质量最好的、反应最快的；假如你是做自动驾驶的，你可以跟客户说把云放到我这儿，我这儿高精地图、仿真服务、昆仑芯片什么都有，你就应该来我这儿。

从李彦宏的话语中不难看出，在百度云规模小于其他头部云厂商的前提下，百度云并不想单纯继续做规模，然后利用平台的高效率吸引客户。这也不符合百度和李彦宏的技术范。
百度云希望的是，在如今的规模下做端到端，这也意味着百度云不会主动为了扩张而扩张，而是在端到端的过程中，自然扩大其规模。如此一来，百度云的增长更取决于其端到端的落地效果。
如何理解端到端？以百度云最近发布的AI大底座为例，它涵盖了百度昆仑芯，飞桨AI框架以及文心大模型等核心能力以及百舸平台， AI中台等平台方案，将百度的基础架构IaaS与应用平台PaaS能力结合，来给客户做端到端优化。
在面向实际业务场景时， AI应用的每一层能力都会得到很多的真实业务反馈，例如，应用落地过程中的模型效果问题，将驱动迭代新的模型结构，新的模型结构又需要新的框架能力支撑；而新的框架能力对于底层芯片算力又会提出新的要求。百度云利用自己不同层级能力，进行纵向深度整合优化，是为端到端。
百度云的云是为AI服务的， AI产业化和产业AI化的发展速度，决定了百度云的增长，在现阶段来看，百度云只有进入产业更深，才能做到更大规模。
目前观其策略，优点是稳健性强，劣势是增长不会太快，无论产业环境好坏，百度云都不会成为受益最大或者受拖累最大的厂商。过往成绩也证明了这一点，在云计算行业条件好的时候，百度云的增速跑输大盘，在云计算行业条件差的时候，百度云增速跑赢大盘。
百度云的2023年，李彦宏画了个框。
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