商汤科技IPO，7年时间里到底做对了什么？ idc|算法|丁耘|京东云|bg|阿里云

商汤科技应当坚守使命：坚持原创，让人工智能引领人类进步。
赶在2021年的最后时间，商汤科技成功在香港上市。这家人工智能公司，从创立到融资、再到上市，可谓一路充满荆棘。
早在2017年，商汤科技就确定了公司的使命：坚持原创，让AI引领人类进步。
但随后在设计新Logo时碰到一个小插曲。设计师在听完商汤的创业故事之后，提了个建议：商汤要发展成一家国际化的硬科技公司，Logo最好只有图案或者英文，因为看到中文字很难联想到高科技……
这不是商汤第一次遇到刻板印象的阻碍，也不是最后一次。
4年后的2021年，商汤科技已经成为一家年营收数十亿元，技术广泛应用于制造、交通、文旅等行业的人工智能新巨头，鲜花和掌声越来越多，虽然在递交招股书后，遇到过一些麻烦，但好在最终成功上市。

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从创立至今，商汤科技走过的每一段路，都折射着一国科技的发展水平、大国产业竞争的缩影。这家从诞生起就被寄予厚望，但过程中一路坎坷，现在已经市值突破两千亿的人工智能公司，在过去的7年里到底做对了什么？

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“人工智能”不是什么新词汇，但在过去的几十年里一直没有很清晰的产业发展道路，甚至到底什么才是“人工智能”也是众说纷纭。商汤科技于2014年成立的时候，它要走的其实是一条没人走过的路。
商汤科技的起步，非常具有 “优等生”特色：发论文、拿大奖。
2011-2013年，在计算机视觉领域，全球总共有29篇关于深度学习的文章，其中的14篇就来自商汤创始团队。
2014年，汤晓鸥领衔的香港中文大学多媒体实验室，发布了名为DeepID的人脸识别算法，准确率高达98.52%，大幅超过了人眼识别能力（97.53%），突破了工业应用标准，港中大的多媒体实验室也由此被称为“计算机视觉界的黄埔军校”。同年，汤晓鸥创立商汤科技，开始把研究成果转化为商业应用的道路。
2015年，商汤参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛，凭借新一代的算法，准确率超过谷歌此前的成绩6%，一举夺冠并刷新了纪录。随后把算法发表在CVPR上，拉开了AI推动产业革命的序幕。
但要从实验室成果变成实际应用，第一道坎就是规模。实验室、比赛是短时间、局部环境，而一旦要商业应用，将可能是全天候、多场景，这对人才储备、算力基础、算法迭代更新都是巨大的挑战。
为了加快发展，商汤科技开始融资。据此次招股书披露，商汤科技在上市前一共完成了12轮融资，总融资金额高达52亿美元。
不断融资的背后，是巨大的研发开支和基础设施建设。
根据招股书披露，2018、2019、2020、2021年上半年，商汤科技累计研发费用69.9亿元。其中，2018-2020年的研发投入分别占当年收入的45.9%、63.3%以及71.3%，在2021年上半年，研发投入17.7亿，甚至超过了营收规模。
这些钱，一方面是投入到人才储备。商汤5000多名员工，其中约三分之二为科学家及工程师，获得70多项全球竞赛冠军，发表了600多篇顶级学术论文，深度学习领域中的顶尖华人科学家几乎都集中在了商汤的办公室里。
另一方面是建设基础设施。人的学习需要通过大量阅读，机器的深度学习同样也要处理海量数据、从中识别所需信息，因此也需要为人工智能建设专门的“学校”、“图书馆”。为此，商汤科技在上海临港修建了大型人工智能计算中心（AIDC），预计总算力可达3740 Petaflops，1天内可处理时长23600年的视频，而这也只是更庞大的“商汤AI大装置”计划中的一环。