|PC的“视频DLSS”，迟到背后其实是商业上的无奈

文章图片

文章图片

文章图片

最近几天，整个PC行业都沉浸在CES展的气氛中，无论是厂商、媒体，还是大多数消费者，都在关注、讨论着各式各样的新技术和新产品。

对于我们三易生活来说，当然也不例外。前几天，我们刚刚为大家带来了RTX 4070 Ti的首发评测。但在今天，我们想来聊聊NVIDIA在此次CES期间发布的另外一个“小玩意” ，以及它背后可能并不太让人开心的那些事。

这个东西的名字，叫做RTX视频超分辨率技术（RTX Video Super Resolution）。根据NVIDIA方面的说法，这是一种基于显卡内置AI算力来实现的在线视频画质实时增强功能。
它的作用包括但不限于：
将低分辨率的视频实时上转换为高分辨率（比如将1080P实时处理为4K）
自动增强视频的锐度，使其看起来细节更加丰富
自动删除因为不高的压缩质量，而出现的色块和伪影
如果平时有关注过高端电视，你可能已经发现，与如今绝大多数电视里采用的AI图像增强（也叫AIPQ）技术相比， NVIDIA这套“RTX视频超分辨率”看起来并不先进，甚至在功能上可以称之为简陋。因为它似乎并不支持基于场景自动检测的视频色彩优化（也就是自动让天更蓝、草更绿），也不支持基于图像语义分割的视频主体突出处理（让画面中的前景物体和背景物体分别呈现出不同的清晰度，从而更加突出主体）。
说实在的，这合理吗？很不合理，但不得不承认，它确实也有一些合理之处。

说不合理，是因为按照NVIDIA方面目前公布的相关信息显示， “RTX视频超分辨率”只会兼容从RTX20系到RTX40系的显卡。这也就意味着，它在实时处理视频画面时，本质上很可能是要调用显卡的Tensor Core张量单元，甚至可能要用到部分RT Core光追单元的处理能力。因此不具备这两个单元的“非RTX”系列显卡，自然也就无法兼容这项功能了。
然而大家要知道，哪怕是与最低端的RTX显卡（比如RTX2050）相比，如今智能电视SoC里集成的AI单元算力都要差上很多。于是这也就意味着， NVIDIA的工程师守着相当于电视SoC少则数倍、多则数百倍的AI算力硬件，却做出来了可能复杂程度连如今入门级4K电视AIPQ功能都不如的一个“视频增强”算法。

而且电视上的AI画面处理技术，起码也是在至少三、四年前就已经存在， NVIDIA这几乎就属于是“抄作业”都没抄全。虽然看似给用户提供了一个免费福利，但对于真正有需求的人来说，却未必能够让他们满意。
但是从另一个角度来说， NVIDIA将显卡的这个“RTX视频超分辨率”功能做成如今这幅样子，却也可能还存在着一些现实的、合理的理由。

索尼是最早基于“影视数据库”实现电视AIPQ的厂商，而这自然是因为他们自己有片源
一方面，正如手机厂商在设计“AI影像”算法时，首先需要先让摄影师拿着相机拍个几万张、几十万张照片，给手机里的“AI模型”充当训练教材一样。当电视厂商、电视芯片厂商在设计AI图像处理算法时，显然也需要有大量的影视资源来作为AI的“训练来源” ，通过让AI分析“高品质画面应该是什么样的” ，才能让它（算法）知道，应该把低清晰度、色彩不佳的视频，处理成何种程度为佳。