var|物联网传感器与农业融合，汇总十项科研新进展，推动智慧农业应用 javascript

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在传感器、物联网技术高速发展的如今，在农业、工业等都积极与物联网拥抱。农业作为第一产业，其发展作为国家经济的基石，在三农政策的引导号召下，高校、研究所等科研机构，都在为农业发展发光发热，总结2020—2021年的论文发布况，不难发现在农业传感器与物联网方向，已经取得了如下进展：

农业科研
一、农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望
在智慧农业发展中，农产品质量安全作为农业生产的重要组成部分。纳米材料特殊的尺寸效应和光电性质，符合农业传感技术的灵敏度、稳定性和检测通量等指标要求。中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所和国家纳米科学中心，就农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望，阐述常用纳米材料的性质和特点，论述了基于纳米材料的化学传感、生物传感、电化学传感和光谱传感等常用传感分析技术和器件，以及纳米传感分析技术在农产品质量安全，在克伦特罗、三聚氰胺等危害物方面的应用。
纳米材料的制备和修饰技术仍需要进一步提升，多目标、高通量纳米传感器件在实际应用中的价值广受关注，在线传感分析在农产品质量安全智慧监控方面有迫切需求需要快速、实时、在线监测。
二、太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战
基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，太阳能杀虫灯物联网在应用中的故障诊断难、维护难等问题，南京农业大学工学院与英国林肯大学工学院联手展开了研究。
结合目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障，及其在无线传感网络上的应用，基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类，在故障诊断方法与策略的基础上，提出了适用WSNs故障诊断调试工具。
总之，太阳能杀虫灯物联网的特性对故障诊断带来的潜在挑战，指出了合理的研究方向，为农业物联网设备的故障诊断提供参考。

农业物联网
三、用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法
针对农业物联网应用终端数量增加，及多媒体图像传输需求的增加，会出现无线频谱资源紧缺问题。华南农业大学电子工程学院与岭南现代农业科学与技术广东省实验室，预见地基于传统物联网的作物表型信息采集系统，存在法人频谱竞争、数据拥堵的现象，以及监测周期缩减等诸多问题，研究建立了一个认知无线传感器网络(CRSN)作物表型信息采集模型。
该算法模型，引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡(DSEB)的事件驱动分簇路由算法，在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进，在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
四、基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究
国家农业智能装备工程技术研究中心就快速、准确检测土壤养分技术开展研究，针对土壤养分过高过低的问题，基于调制近红外光谱的土壤养分主动式近场遥测方法。力图解决在传统取样检测过程中，取样及预处理过程繁琐、操作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测的问题。
研究发现基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰，具有土壤养分现场快速检测的能力。