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算法推荐“强监管”终于来了!
近日 , 国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》) , 自2022年3月1日起施行 。
随着算法推荐技术在互联网领域兴起 , 算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用的问题也频繁进入公众视野 。
如今 , 新规即将落地实施 , 能否进一步杜绝算法推荐乱象?又会给字节跳动等基于算法推荐的互联网公司带来哪些影响?
1.可约束平台不公平获取商业利益的行为
打开今日头条 , 会发现“你关注的才是头条”;闲暇时刷刷短视频 , 系统不断推送感兴趣的内容 , 让人不知不觉陷入了“时间黑洞”;在淘宝上浏览 , 关联商品都与曾看过或购买的宝贝相关 , 购物欲望不知不觉中大增……
互联网正在重塑人们的生活 。 2021年8月27日 , 中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》) , 截至2021年6月 , 我国网民总体规模达10.11亿 。
不过 , 当用户增速放缓时 , 互联网也会陷入存量竞争 , 增加用户粘性就成了关键 。
记者注意到 , 算法推荐已经广泛应用于短视频、微博、新闻、电商、外卖等APP中 , 算法技术也成为互联网公司的强大竞争力 。
制图:方紫薇
算法到底是什么?《规定》明确 , 应用算法推荐技术 , 是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息 。
算法是如何留住你的注意力的?以抖音的推荐机制为例 , 用户的点赞、评论、分享等行为 , 都会成为抖音算法为用户描摹画像的依据 , 影响着内容的分发 。
算法也能将注意力转化为收益 。 抖音电商联合巨量算数首发《2021抖音电商生态发展报告》显示 , 2021年1月 , 通过内容+算法优势 , 抖音的兴趣电商实现商品交易总额同比增长了50倍 。
字节跳动副总裁杨震原也曾公开表示 , 今日头条第一笔订单就是推荐算法 。
2021年6月 , 字节跳动首次披露了公司的业绩 , 2020年营收2366亿元 , 同比增长111%;而产品的用户活跃数量更是从2013年的0做到了2020年的月活19亿 。
“新规的落地 , 至少在如何更为公平、合理的使用算法推荐方面提供了基本的指引 , 在一定程度上可以约束平台利用算法不公平获取商业利益的行为 。 ”上海财经大学电子商务研究所执行所长崔丽丽对中国城市报记者说道 。
在她看来 , 这意味着从国家政策文件的层面 , 对互联网平台合理使用算法推荐功能进行了规制 , 明确对“大数据杀熟”等不合理获取商业利益的行为亮出了红牌 。 对于算法推荐的个性化服务以及对个人特征标签的使用等方面的选择权 , 将交由消费者决定 。
2.携程被罚:“大数据杀熟”第一案维权成功
技术本身并无善恶 。 但如果利用方式出了错 , 就会成为商家“割韭菜”的工具 , 让用户不知不觉陷入到“大数据”陷阱中 。
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