年轻人|困在系统里的年轻人( 二 ) 巨量|全量|巨量引擎

人机博弈
又到了用餐晚高峰。
梁安站在取餐台后，熟练地完成“装满可乐、包好汉堡、把食品装入纸袋并塞入纸巾”这一整套动作，虽然整个过程耗时不到1分钟，但取餐台前仍挤满了等待取餐的用户。
今年年初，梁安成为了深圳麦当劳的一名兼职咖啡师，在咖啡业务不忙的时候，通常就会被叫来支援店里其他岗位的工作。“这已经是12月里第5次了。”梁安的口气并不是抱怨，反倒有些无奈。
一切都源于麦当劳开展的为期21天的优惠活动，员工内部称它为“小88”——5块钱的汉堡、20元的麦乐鸡礼盒、12元的麦辣鸡腿堡和可乐套餐，每天推出一款优惠产品，吸引了不少人来“薅羊毛”，大量消费者涌入下单使麦当劳的点单系统一度崩溃，甚至因此登上了微博热搜。

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事实上，公司提前做了备人、备货的准备，但无奈的是，如今让消费者下单的入口太多了。
“美团、饿了么、微信小程序，再加上门店里的自助点餐机，以及人工点餐。”梁安掰着手指头一一数过来，“订单从各个渠道进入，但后厨就只有这些设备，即便备货充足，半成品炸制也需要时间。”
虽然梁安与同事们都使出了十二分的力气全力以赴，面对大量涌入的订单，依旧显得力不从心。不少人在社交媒体上吐槽，公司策划这样的活动根本不顾及员工感受，“活动时员工恨不得一人当五个人用。”
同样抱怨的，还有取餐台前苦苦等候的用户：“系统提示可以取餐了，跑来一看，店员叫到的取餐号却距离自己的还差了十来个。”
面对顾客的质问，梁安只能一遍遍地道歉。对此，他也很无奈：“这关系到门店配餐速度的考核，只是我们无法和顾客明说。”
按照规定，出餐速度一旦超过100秒，订单栏就会变黄并发出提醒，黄色的订单会拉低门店平均配餐速度；而且门店联网，麦当劳深圳分部可以进行实时监控每个门店的配餐速度。
如果出餐速度过低，门店经理会被上级领导通报批评，因此经理通常会让员工把即将超时的订单先打出来，而这个动作反应到系统中，便是配餐台打印单号，消费者同步收到取餐提示。
九点以后，用餐高峰也渐渐退去，梁安和同事们终于可以缓口气了。只是，这样如马拉松冲刺般的工作节奏，才刚刚开了个头。
不过，梁安对此倒也心平气和：“都是被系统逼的，无论是我们店员、经理，还是顾客，大家也都不容易。”
所幸的是，如今的系统还没有智能到一点空子都钻不了的地步，而“小88”的优惠也只有21天，梁安知道，与系统的博弈明天还将继续……
无处可逃
类似的故事还有很多。
连锁便利店品牌便利蜂，一直标榜自己是一家数据科技公司。借助智能系统和算法，便利蜂从工厂、物流、陈列甚至打扫卫生都交由系统做决策，好的一面是借助系统可以快速进行标准化复制，也能加快人员上岗速度；但另一方面，人则沦为了机器的“工具”。
在便利蜂工作过的员工曾表示，每天拍照要花费大量时间，上货、理货架、上下班打卡、清洁任务等都要拍照留存，如果动作慢根本完不成系统任务。
不仅如此，店内密集的监控还会时刻监督店员，一旦离开监控区域3分钟以上，后台就会语音喊话，询问离开原因，并要求马上回到监控区域。

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有员工调侃，便利蜂在业内被称为“便利店行业的黄埔军校”，锻炼两个月出来别家便利店都抢着要。只是，在如此“强大”的系统中锻炼出来的员工，若是失去了系统的管控，果真能干好工作吗？