学者|选人工智能最强导师？建议你收藏这份名单( 二 )

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研究方向 2：机器学习机器学习是实现现代人工智能的支柱性技术，能够根据数据学习出具有强大推理、预测、决策功能的算法模型。目前，我国涌现出了一大批优秀的机器学习研究者。
面向当下最热门、最重要的研究场景，智源研究院「机器学习」方向旨在解决以深度学习、强化学习为代表的机器学习算法问题。
该方向的研究团队由MIT TR35 中国先锋者、IEEE “AI's 10 to Watch”入选者朱军教授领衔，担任智源首席科学家。朱军教授是机器学习基础理论、贝叶斯深度学习等领域学者，其研究成果曾获得 CCF 自然科学一等奖 ICME 最佳论文奖，目前担任人工智能顶级学术期刊 IEEE TPAMI 的副主编。
（朱军教授）
该方向的「智源学者」们目前都活跃在世界人工智能研究的一线，包括 IEEE、IAPR 双料 Fellow北京大学林宙辰教授，模式识别领域学者、IEEE Fellow、清华大学张长水教授，大规模稀疏模型学习学者、IEEE Fellow、ACM 杰出科学家、贝壳技术副总裁叶杰平，经典深度学习模型 ResNet 通讯作者、旷视科技首席科学家、西安交通大学人工智能学院院长孙剑，机器学习理论研究专家、IEEE “AI's 10 to Watch”入选者北京大学王立威教授等；以及数据挖掘领域学者、ACM 杰出科学家清华大学崔鹏教授，CVPR 2017 最佳论文 DenseNet 作者、清华大学助理教授黄高，ResNet 主要作者之一、旷视科技研究院基础模型组负责人张祥雨等新生代杰出学者。

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研究方向 3：智能信息检索与挖掘智能信息检索与数据挖掘是人工智能技术的重要应用场景。智源「智能信息检索与挖掘」团队旨在基于知识图谱、多模态学习、信息检索、自然语言处理、图神经网络等技术，围绕构建「个人智能信息助手」所需的关键科学和技术问题展开联合攻关。该方向由信息检索领域权威学者、中国人民大学信息学院院长、信息检索领域顶级期刊 ACM TOIS 副主编文继荣教授领衔。

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（文继荣教授）该方向的「智源学者」人才队伍同样众星璀璨。IEEE Fellow、ACM SIGKDD 2020 时间检验奖获得者、清华大学长聘教授唐杰，IEEE Fellow、知识图谱研究学者王建勇，信息检索领域学者、清华大学刘奕群教授，分布式机器学习学者、北京大学崔斌教授，国内图神经网络与社交网络分析研究学者中科院计算所沈华伟研究员等都是智源研究院「智能信息检索与挖掘」方向的团队成员，此等阵容堪称国内信息检索领域的「半壁江山」。

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研究方向 4：智能体系架构与芯片人工智能技术的发展离不开芯片、编译器、编程框框架等底层技术的突破，我国在该领域有许多急需突破的关键技术。「智能体系架构与芯片」方向智源学者从整机、编程、芯片、方法四个方面探索智能计算系统的发展，研究开源智能芯片设计方法、多类型智能芯片设计、智能计算编程编译方法、智能控制系统设计以及智能超算系统构建等问题。该方向由我国人工智能芯片设计领军人物、人工智能芯片独角兽公司“寒武纪”创始人、MIT TR35 入选者陈云霁领衔。

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