学者|选人工智能最强导师？建议你收藏这份名单

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踏上学术道路，导师选择是关键中的关键，几乎直接决定你未来科研生涯的幸福指数！随着研究生录取临近，各大院校招生大战烽烟再起，在极具潜力的人工智能领域尤其如此。在瞄向清华、北大等传统优势院所之外，推荐你好好研究，甚至可以收藏这份「智源学者」名单。一眼望去，名单上的学者，几乎汇集了人工智能科研领域的领军人物，堪称「人工智能导师天团」，相信能帮助你快速锁定最值得追随的导师和最值得关注的学者与研究课题。
此外，据北京智源人工智能研究院院长黄铁军教授透露，该研究院作为新型研发机构本身也具有专有合作博士生招生名额。
人工智能领域的「精英俱乐部」
「智源学者」的评选标准极为严苛，实行小同行评议，真正赋予了科学家更大的技术路线决定权和经费使用权。在重大研究方向布局上，以“小同行”视角组建各个方向的智源学者团队。
相关入选者需要做到以下 3 点：
让真正内行的专家推荐认可；
具有经得起检验的学术成果和代表作；
宁缺毋滥，紧紧把关学术准入门槛。
近百位顶尖 AI 导师天团，覆盖六大研究方向
人工智能是一个综合性强、应用面广的学科。对于有志于从事人工智能研究的同学来说，首先需要对自己感兴趣、擅长的细分子研究领域有所了解，进而在子领域中寻找最适合自己的导师。
目前，智源学者的研究方向包括「人工智能的数理基础」「机器学习」「智能信息检索与挖掘」「智能体系架构与芯片」「自然语言处理」「人工智能的认知神经基础」六个重大研究方向。
据了解，重大研究方向的数量将继续扩展至十个左右。
学术顾问委员会
智源研究院设有由中国人工智能研究先驱、清华大学张钹院士，世界级人工智能与多媒体技术权威学者、北京大学高文院士，理论计算机科学泰斗、图灵奖获得者John E. Hopcroft 院士，统计机器学习宗师、加州大学伯克利分校 Michael Jordan院士，世界级计算机体系结构专家、英国曼彻斯特大学Steve Furber院士组成的学术顾问委员会，为智源研究院的科研布局提供学术建议和指导。

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研究方向 1：人工智能的数理基础数学与统计理论是人工智能技术赖以发展的重要基石。当前，我国学者在人工智能应用领域具有雄厚的研究实力，论文数量位居全球首位，华人学者多次在人工智能相关领域的顶级会议中摘得重要奖项。
然而，目前我国在人工智能理论方向的研究水平仍需提高，急需突破人工智能研究面临的可计算性、可解释性、泛化性、稳定性的重大理论挑战，以期打破基于计算机实验和神经科学的人工智能惯用建模范式，建立以数学与统计理论为第一原理的新一代人工智能方法论。
为此，「智源学者」计划设立了「人工智能的数理基础」重大研究方向。该方向的研究团队由北京大学副校长、中国科学院院士张平文领衔，担任智源首席科学家。
张平文院士是复杂流体的多尺度建模预计算、移动网络方法与应用、多尺度分析预计算等领域的权威学者，其研究成果层获得包括「国家自然科学二等奖」、「教育部高校科学技术奖自然科学一等奖」在内的多项重量级奖项。

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（张平文院士）入选该方向「智源学者」的研究人员还包括优化计算方法研究者、陈省身数学奖获得者中科院数学所戴彧虹研究员；统计机器学习理论研究者、《深度学习》“花书”中文版译者北京大学张志华教授；国际大规模并行计算领域学者、“戈登?贝尔奖”、王选杰出青年学者奖获得者北大杨超教授等。