华为|践行云原生，如何做到不人云亦云( 三 )

所以说，要想真正推动云原生在传统行业的落地，仅仅靠“炫技”是远远不够的，一定要全方位思考、独辟蹊径，并且行胜于言。这其中，华为云一直都走在云原生实践探索的最前沿，并且从不人云亦云，逐渐携手合作伙伴走出一条适合中国市场的云原生落地之路。“华为云希望能基于系统性的产业思维，帮助企业解决云原生转型中的困惑和问题。”张宇昕表示。
2020年，华为云结合自身的经验总结与行业实践，正式提出云原生2.0理念，拥有“资源高效、极致体验、万物互联、应用敏捷，业务智能，安全可信，行业使能”七大特征，支撑起七大特征的则是华为云云原生2.0十大范式，包括“泛在、计算、调度、网络、万物互联、应用、数据、智能、安全、行业使能”。此外，华为云还联合信通院发布了云原生2.0系列白皮书，作为传统企业用户践行云原生的系统指导。
从云原生技术发展趋势和用户场景需求来看，华为云是当之无愧的技术领导者。IDC数据显示，华为云在中国容器市场份额连续三年位列第一，对于云原生技术发展有着深刻洞察。在张宇昕看来，华为云将聚焦分布式云原生服务华为云UCS、云原生数据治理体系和DataOps+ModelOps+DevOps融合，切实解决好传统行业用户把云原生“用起来和用好”的迫切需求：
其一，云计算将进入到分布式云原生的阶段，随着云原生应用到各个业务场景之中，云原生也在加速走向分布式，需要实现跨云、跨地域统一协同和治理，保证一致性的体验。为此，华为云分布式云原生服务UCS可以为各个行业用户带来应用算力供给新模式、应用流量治理新模式、应用与数据协同新模式，把云原生能力带到每一个业务场景，让应用感受不到地域限制、云限制和流量限制。
其二，数据驱动型场景大量出现，以及数据价值的挖掘需求，使得数据治理与云原生也在加速结合。为此，华为云致力于构建起集约化、自动化和智能化的数据治理体系，通过云原生融合数据平台、Serverless和DataOps等，让数据治理更加自动化和智能化。
其三，AI正在加速在各大业务场景中落地，让企业的开发、运维和管理面临着多重挑战。华为云的解决方法是加速DataOps+ModelOps+DevOps的融合，实现更加快捷地交付软件、数据和机器学习模型，并且形成闭环，实现传统行业生产方式的升级和数据价值有效挖掘。
此外，生态在云原生的实践与落地中也至关重要。近年来，华为云积极携手CNCF、信通院、用户等共同形成产业共识，推动云原生落地。从2015年开始，华为云参与CNCF、OCI等一系列云原生技术组织及标准的筹备和组建，积极将自身的核心实践总结成为开源项目贡献给CNCF基金会，比如面向边缘计算场景的KubeEdge、面向高性能计算场景的Volcano、面向多云场景的Karmada等场景化的云原生开源项目，促进云原生技术生态与各行业生态融合。
传统行业用户需要协会、组织和生态伙伴来持续推动技术发展和相关落地。为加速云原生技术的成熟与创新，华为云积极参与云原生计算基金会（CNCF）组建，是CNCF在亚洲的唯一创始会员，也是CNCF首个智能边缘计算项目KubeEdge、首个高性能计算项目Volcano以及首个多云容器编排项目Karmada的捐献者，并拥有Istio社区在亚洲的唯一技术指导委员会席位。
“我们希望汇聚各方的力量，通过将创原会打造成全球云原生交流平台。面向未来，我们将继续围绕技术创新、行业实践和思维升级等主题，通过各种方式来推动云原生在行业中的落地。”张宇昕最后表示道。