小度|百度技术中台用户体验设计团队：用户研究如何驱动AI产品体验升级( 三 )

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图：有屏音箱语音交互过程
针对无屏音箱和有屏音箱语音交互响应时间的两个研究，我们分别在国内核心期刊《人类工效学》和国际知名会议HCI上发表了2篇学术论文，向行业和学界分享研究结果，供同行从业者参考。

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图：发表的学术论文
围绕语音对话的复杂/情感体验，我们关注了人和产品的对话交流体验。其实真正实现人和机器之间的对话交流是非常复杂的问题，难度比想象的大。人和产品之间的对话可以被分为两种，如下图所示，即任务式对话（封闭域对话）和聊天式对话（开放域对话），左边的对话实现相对较容易，右边的聊天对话会很难。

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图：两种常见的对话交流类型
针对聊天式对话体验该如何开展研究呢，我们首先聚焦了高频的聊天对话场景，主要包括6大类聊天场景，如开场（早上好、你好）、离场（我睡觉了、我去上班了）、正负向情感（我爱你、我不开心）表达等。
然后，我们分别针对6个聊天场景进行对话设计，并邀请用户对对话内容进行评价和反馈。最后，总结不同聊天场景下的对话策略，并将对话策略反哺到技术和算法里。
同时，我们也会与技术团队密切合作，一起探索更有效的聊天对话内容的生成方法。
针对开放域聊天对话体验的研究结果，我们在人机交互知名会议MobileHCI上发表了1篇学术论文，MobileHCI是CCF（中国计算机学会）指定人机交互领域的B类会议。

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图：发表的学术论文
3. 百度地图/输入法的智能化思考以上是针对智能硬件类产品的一些研究思考和实践。其实，除了新的智能硬件产品以外，很多成熟产品也在不断的进行智能化升级，越来越多的AI技术正在被应用到产品中。
以百度地图和百度输入法为例，目前已有很多AI技术的加持，这些产品智能化的趋势未来还会加速。
针对百度地图和输入法等成熟产品的智能化体验升级，用户研究仍然有很多需要思考和探索的工作，如下图所示，在百度地图、百度输入法、百度翻译等产品中具有AI特色的功能，其中部分功能已经拥有大量的用户，例如百度地图的智能语音助手已有超过5亿的用户。
针对百度地图和百度输入法的智能化升级，目前我们的主要思路是从功能点研究开始，逐渐探索整体的用户智能感知。

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图：百度地图/输入法/翻译的AI应用
三、AI产品用户研究影响力构建最后，围绕AI产品设计和研究，谈谈对用户研究如何构建影响力的思考，之所以要讨论这点，主要是为了在AI产品创新过程中体现用户研究或设计研究的价值，这是与我们非常相关的一个话题。
在过去3年多的时间里，我们构建影响力的路径主要是依靠知识输出，一方面包括对内输出知识，提升研究效率，另一方面对外部输出标准，参与行业标准制定，发表行业报告和发表学术论文。

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图：用户研究影响力构建思路
为了在公司内部提升用户研究的影响力，我们搭建AI产品设计研究知识平台，向内部业务输出知识。
其次，我们搭建了内部实验平台，用以减小实验程序开发成本和提升效率。针对AI产品体验调研，尝试搭建基于语音的智能调研平台，通过语音对话的方式收集用户的反馈和评价。