算法|一文详解 | 开放搜索兼容 Elasticsearch 做召回引擎( 二 ) 算法

2.登录Elasticsearch可视化控制台通过Dev Tools工具测试已安装的插件：

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客户案例某新零售客户，打造1公里社区网店服务，为用户提供吃、喝、玩、乐一体化生活服务。
客户搜索业务痛点
自建搜索效果差，搜不准、搜不到直接影响用户体验；缺乏行业分词库，自研难度大，开发周期长，难以响应业务需求；成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统组成，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，自建成本高；开源兼容版解决方案
1.调用开放搜索电商行业分词库
集成淘宝搜索同款电商分词器，训练语料来自淘宝搜索多年积累的百万级有标注的电商行业数据，可准确识别商品品牌、品类、产品特性等电商属性query；

2.调用电商查询语义理解功能
电商拼写纠错用户输入的query并不总是正确的，错误的输入可能导致查询结果不符合预期或者是无结果，因此需要对用户的输入进行拼写检查。 OpenSearch的查询分析中提供的拼写检查功能，对查询词中的错误进行纠正，给出正确的查询词。并根据纠错的可信度高低，决定当前查询是否用纠错后的词进行查询。

电商同义词同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。

电商实体识别全称命名实体识别（Named Entity Recognition ，简称NER），指对查询词中的具有特定意义的语义实体进行识别。查询分析根据识别的结果，依据实体类型的权重对查询词进行改写，使得召回的文档符合查询的意图。

效果反馈无需额外投入人力资源，在不改变现有ES使用习惯情况下，从了解到测试到接入上线短短15天就获得高质量搜索效果，企业有更多资源精力投入到产品功能和业务提升中去。

【算法|一文详解 | 开放搜索兼容 Elasticsearch 做召回引擎】
商品搜索无结果率30%降至5%以下，指标还在持续优化中；搜索引导的业务转化率增长7%；商家店铺搜索CTR提升5% ，将直接影响拉动商家入住和广告营收；原文链接：https://developer.aliyun.com/article/846950?utm_content=g_1000316271 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。