在城轨智能视频分析系统建设过程中,以前地铁检测方式采用的仍是人工巡检,每天需要消耗大量人力,且整体工作效率不高,亟需一款视频智能分析应用来对设备监控视频进行智能分析,对异常状态进行智能识别,提升巡检效率。Sophon Edge边缘计算平台提供了一站式实时异常检测平台,基于高效、适宜的图像分类、目标检测以及实例分割等深度学习算法,能够通过模型不断的自动迭代更新,提升产线缺陷检测的精度并适应业务变化。
边缘计算平台Sophon Edge开发的基于视频识别的弓网火花检测系统,通过对整个线路运行过程中的打火事件进行检测,对火花的出现次数及火花大小进行统计分析,为接触网检修提供了指导依据,同时根据弓网火花发生频次和位置来评价地铁线路健康状况,建立起了一套完整的燃弧质量健康评价体系。相较于依靠传统的人工监测方法,基于视频识别的检测系统显著节约了人力成本。
随着新一代信息技术与行业深度融合,数字化转型已日趋成为企业发展的新动能。人工智能通过重构企业商业流程、用户体验、产品服务和商业模式,正成为企业数字化转型的核心。星环科技可以提供更开放的数据接入能力,提供更全面的数据治理能力更流畅的一键部署能力与更易用的流程配置能力,为成为业界先进水平的边缘计算平台而不断努力。
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