|技术为根，人才为本丨专业化的“数据标注人”成为AI产业重要支撑

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【|技术为根，人才为本丨专业化的“数据标注人”成为AI产业重要支撑】

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在整个信息技术发展史上，人工智能是信息技术发展的必然，同时也是信息技术发展水平的最高体现
如今，人工智能已成为国际竞争新焦点。从客观视角剖析来看，人工智能之所以能在极短时间内取得如此成绩，这与其本身的螺旋式上升发展有直接关系

在这个过程中， “数据”起着至关重要的作用。 “数据”作为人工智能系统中的算法依据，其重要程度不亚于驾驭一辆超级跑车所需的驾驶知识水平
01“数据标注人”成AI产业重要支撑
机器学习的训练需要大量数据，在过去十年中，机器学习对高质量手工标注数据的需求飙升。一位在数据标签公司工作的年轻人说：“我曾经认为机器是天才，但现在我才知道我们（人类劳动者）才是它们成为天才的背后原因。 ”
所有新兴行业，包括人工智能，都伴随着新型蓝领劳动力的需求激增。中国的数据标注行业最早可追溯到 2005 年，著名计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松从美国回到了故乡湖北鄂州，创办了莲花山研究院，筹建据称是当时世界上最早的大数据标注团队

2015 年，随着人工智能巨头的崛起，数据标注和采集需求激增，市场真正意义上开始形成。许多数据服务公司作为乙方进入到日益扩大的市场。正如一位中国数据标签公司的联合创始人所说：“我们是数字世界的建筑工人。我们的工作是不断地铺盖一块又一块砖。但如果没有我们在人工智能中发挥的重要作用，他们无法建造AI这座摩天大楼。 ”
中国信通院报告指出，现阶段 AI 应用研发，数据标注是根本， 10 年之内都要依赖于标注数据。至于机器什么时候能够取代人工数据标注，至今仍没有人能说出明确答案。但每天我们可以看弹道各种群里，依旧出现新的项目需求和个人兼职找项目的信息，依然有关数据标注行业的大量讨论
02AI人才孵化，打破行业新壁垒
在目前的人工智能应用实践中，高质量的AI数据将最大限度地提升人工智能效率，而低质量的AI数据不仅不可能提升人工智能效率，一定程度上反而还会阻滞人工智能的进化能力。因此在人工智能依赖的场景、数据、算力和人才四大关键要素中，人才的持续输入是重中之重

技术为根，人才为本。基于当前国内AI人才培养现状及未来所要面对的行业人才缺口， AI数据标注人才孵化模式，基于AI发展历程，行业发展趋势，以人才孵化新模式开启数据标注行业新模式，旨在携手更多企业共同为数据标注行业输出专业化人才
03
结束语

莎士比亚说：“所谓过往，皆为序章。 ”我们的现在是过去的未来，已经写完，但我们的此刻绝对不是未来的过去，因为未来会怎么样，最终取决于我们现在做什么

人类发明了人工智能，在今天随着算力的增加、技术的进步、数据要素市场的精进，人工智能已经从概念发展到现实，实际应用正在让我们的世界变得更美好