让AED急救包不再是摆设，华为云国产厂商开发AI培训系统( 二 ) 允中发自凹非寺量子位|公众号

该系统涵盖培训考核视频上传、动作规范识别以及AI算法分析等内容。受训学员在接受AED培训考核时，需要在指定区域完成急救动作，通过三脚架固定相机位置和角度进行录制，并将视频上传至华为云对象存储OBS服务器云端。
华为云算法会对已上传的离线视频，输出原子粒度的动作信息并进行结构化分析，输出结果存储在OBS中。上层业务调用OBS接口、获取算法识别结果，同时业务系统对动作的顺序性、完备性等规则进行判断，最终给出得分结果。
考核打分方案分为四个阶段，即关键部位识别跟踪、姿态关键点估计、时序数据多模态融合、动作评分估计。
关键部位识别跟踪阶段：通过目标检测神经网络，识别视频录像中假人和学员的身体关键部位，并进行持续跟踪。姿态关键点估计阶段：依靠姿态关键点估计神经网络对手部、躯干等关键点计算，识别手臂是否垂直等关键姿态，判别动作准确性。时序数据多模态融合阶段：基于图像与关键点的时序动作识别神经网络，融合逻辑规则和深度学习结构化信息，多模态融合分析，输出结构化动作识别结果。动作评分估计阶段：借鉴红十字会系统北京专家的培训经验，依据华为云AI深度学习算法识别结果，实现对整个培训动作准确度打分。综合而言，华为云算法基于机器视觉，部署便捷，不但能够判断施救动作是否规范，且能给出动作问题建议，有利于提高AED培训效率，降低考核人力成本，引领AED培训轻量化、低成本化。
AED配备与培训同频加速，让更多人“会用、敢用”普及AED已成为社会共识，但在中国公共场所， AED配置率依然非常低。据华经产业研究院整理资料显示，目前美国AED配备率为700台/10万人，日本AED配备率为986台/10万人，而中国每10万人口AED配备数量仅为15台左右，与海外发达国家相比相差甚远。
鉴于此，国家相关部门已经出台相关政策，明确各地逐步建立统一的公众急救培训体系，提高AED配置水平，完善公众急救支持性环境，激发社会学习急救的热情。随着重点场所AED的配置投入和铺设使用，急救培训和AED配置相辅相成，互相促进，社会将逐渐营造出良好的AED使用氛围。

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各地政府及服务商积极响应“在人流密集场所配置AED设备”的号召，加入到布局大军中来。
华为（苏州）人工智能创新中心由苏州工业园区管委会和华为公司共建，依托工业园区雄厚的综合实力和坚实的政策基础，结合华为云EI的强大能力和实践经验，围绕人工智能多个领域，开展产业链、生态链对接，在医疗行业里与园区多家企业合作，深度赋能苏州景昱医疗帕金森远程AI辅助评测系统、苏州微清医疗青光眼辅助诊断系统、苏州久心医疗AED培训测评系统。
其所赋能的久心医疗，凭借AED产品优势已覆盖全国31个省（自治区、直辖市），超100座城市，并进驻毛主席纪念堂、抗战纪念馆、故宫博物院等国家一级博物馆。
久心医疗董事长孙建燕曾表达过企业愿景：
让AED成为像灭火器一样的公共基础设施，同时推广急救培训，让更多人“会用、敢用” 。
预计未来几年，急救培训需求将呈现爆发趋势。华为云与久心医疗联合开发的AED心肺复苏动作AI辅助测评系统，能去除地域性限制，在各个地方开展培训活动，将持续为数百万人提供急救培训服务，提升我国群众性急救知识普及率和应急救护能力，共同灌注生命动力之源。