2023年，机器人技术将迎来哪些改变？( 三 ) 机器人产业已成为全球经济重

（7）机器人走向更智能和更强适应性。许多企业最新研发的机器人已经可以读取实时信息并整合到自动化流程中，从而能够快速响应环境的变化并即时改变操作步骤。随着实用人工智能算法的兴起，可以期待在未来看到更先进、更复杂的机器人。

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5.Onpassive
（1）机器人走向智能/自适应。由于人工智能被纳入机器人技术，越来越多公司采用机器学习、动力学建模、强化学习、计算机视觉等使得机器人可以使用实时信息来优化任务，实时数据和大型数据集也被用来训练机器人更加精确和高效，机器人已经能够更好地感知周围环境并更快地区分物体，同时人工智能驱动的机器人在制造业中用于自动化非标性操作，包括3D打印、挑选和安排零件以及质量检查，服务机器人还能采用自然语言处理(NLP)来改善酒店和零售机构的客群体验。
（2）自主移动机器人正在快速部署。在工业领域，初创企业为了减少长期投资成本，大企业为了扩大规模，大多会使用AMR来实现工业流程的自动化，例如监控库存水平、自动化物料处理、重物拖运、长距离运输部件和零件。同时在服务领域， AMR还被用于医院和车间消毒，用于酒店业的客房服务，或者用于餐饮业将食品和其他物品运送。机器人正迅速用于最后一公里的快速交付(LMD)和非接触式交付。
（3）机器人即服务(RaaS)模式快速发展。初期购买和中期维护机器人需要花费金钱和大量精力，这对于小型企业来说，意味着无法将机器人技术纳入其运营范围，然而， RaaS提供了一种新商业模式，按需使用机器人让企业能够快速扩展业务以响应不断变化的市场条件。此外，机器人服务商基于云端机器人技术，可以快速掌握机器人的维护动态，提高实时数据的性能。
（4）协作机器人快速部署。与标准工业机器人相比，协作机器人包含了先进的传感器和算法，可确保人们周围的安全行为，还能在集成过程中尽可能减少生产停机时间。对于人类工人而言，可以让这些机器人负责搬运重金属、聚合物和其他材料等危险物品，或者用于例如零件焊接和螺丝钻孔(EOAT)等自动化装配任务。
（5）新技术加快与机器人融合。例如5G和高性能计算(HPC)的使用正改善人机协作的动态响应能力，机器与人之间的M2M和M2H通信促进了更有效的人机协作。物联网(IoT)技术则为机器人了提供传感、监控和跟踪能力，边缘计算平台通过收集和发送数据来实现反馈驱动的工作流程，为机器人提供了更多动力。由于边缘计算和物联网的最新进展，机器人制造商可在生产制造、维护过程中，使机器人系统借助近乎实时的数据最大限度地帮助企业提高任务效率。
（6）机器人网络安全问题需要重视。由于物联网的集成对数据连接的需求增加，机器人技术很容易成为网络攻击的主要目标。此外，由于部分机器人技术在国防、制造、医疗保健和航天工业中已经快速部署，保护机器人解决方案免受非法访问非常必要。这诞生了一个新的领域，即机器人网络安全解决方案保护端点和连接堆栈中心，这项技术通过允许公司实时监控设备活动并快速识别安全问题，或许可以防止数据泄露和资产中断，帮助企业避免停机和经济损失。
（7）人形机器人依然是当之无愧的热点。包括特斯拉在内的越来越多企业尝试为医疗保健、教育、娱乐和酒店等领域的一系列用途创造人形机器人，人形机器人可以用于非接触式清洁和住院分娩等工作。此外，它们还探望用来老人和病人，在前台接待来访者，并更大程度上发挥类似人类的作用。