峰会|旷视陈雪松:AI的价值闭环,实质是生产力关系的重构|第四届人工智能安防峰会( 五 )


肯定不行,信息系统,包括国家级的行业性系统肯定是大闭环,绝对不只是单一维度。
因此,不管是安全领域、公安领域,还是安检领域,都要有一套整齐完备的考核、监督体系,才能驱动治理水平的提升。
以前的检查、评定、评比都是抽样调查,而在形成了物联网网络完整覆盖之后,区县级、城市级可以看得清楚,省级、国家行业部委级也同样可以形成数据闭环,然后将抽样检查评优评比活动转化到日常生活中,这才是本质性提升。
所以说整个视频考核体系通过这个覆盖形成国家到省级、部委级的覆盖样本是行业整个发展方向。实际上交通行业、公安行业数据治理体系向顶层的汇聚和向下的考核成为“十四五”建设的重点。
这些体系真正带来的效能是什么?
城市治理变得更好,社会运营质量更高。
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换句话说,就是要把事儿形成价值闭环,对于企业来说要能挣钱,同时也要对政府采用系统之后的成本进行核算,也就是让客户实现“降本增效”,否则花1万元才产生1千元的价值,客户肯定不愿意买。
这里有一份基本的测量数据:城市治理一个网格员一年不同城市加起来是3-5万,绝大部分人主要是做巡控,发现问题、处理问题。
以深圳为例,深圳总面积1997平方公里,每年花在人力方面的成本就达十多亿,大部分人力用在发现和处置的过程中。
如果把这部分的效能提升起来,把信息系统的能力提升起来,做测算,采用新的系统,可能两三年就回本了,进而持续做更多的事情。从政府的角度看,也比自己建设信息系统更省钱,从而形成价值闭环。
对于城市治理体系体系而言,能力提升和ROI(投资回报)能算正,是下一代城市治理主体的关键。
在国家十四五规划里面,城市治理作为重点,其核心是提升城市治理能力,和提升民众的幸福感,这是最本质的目的。单靠人海战术已经无法实现,因为现在已经进入了人口红利的尾期,需要靠治理能力和管理水平。信息化系统提升生产力的关键,就在于靠智慧手段来提升闭环的生产力。
最后,我分享一下旷视对于未来城市治理发展趋势的思考。
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回到安防领域,之前主要以事件的发现为核心,发现事件或者寻找相应的线索。
其实完全可以基于一个城市数年来的行为档案和管理体系做预测、预警、预防。
例如,现在的交管体系,已经形成闭环,但这并不意味着发展就会陷入停滞。
实际上,交管体系一直在往下游走。交管不是以处罚为核心,本质是减少事故,提高交通运行效率和居民的幸福感。
目前的处罚是在事故之后,但下一代交管的前端、后台都已改变,现在的方向是基于行为进行矫正。比如机遇驾驶员的驾驶行为和习惯坐识别,如果出现逆行、加塞、长时间压线行驶等微信啊行为,就会给驾驶员发通知,告知危险行为必须矫正,而不是事后处罚。那么这个阶段的交管感知体系,就从原来的抓拍,变成了连续视频和跨摄像头的行为模式识别,也就是行为管理。
城市治理和城管,现在仍以发现和决策执行为核心,是一个响应机制。如果区域城市数据覆盖能力大钱起来以后,区域性就会非常明显,比如深圳和上海并不相同。
未来,城市治理体系的重点,是机遇感知能力和区域运行的状态进行事件的预测和处理,而非事件发生之后再处理。
现在目前还是以发现和决策执行为核心,是一个响应机制,把它提升起来以后,区域城市数据覆盖起来之后,城市治理管理是区域性很强的特点,感知和整个大数据体系的打通和执行体系提出更高的要求。