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脑细胞培育方式介绍 , 可以从啮齿类动物的胚胎中提取皮质细胞 , 或 使用人体诱导多能干细胞进行培养 , 再放置在高密度多电极阵列芯片上 。
在此之前 , 全球多地的高校和研究机构都曾通过细胞培植、脑机结合等方式尝试开发过体外大脑 。
比如 , 德国杜塞尔多夫大学人类基因学院的科学家们 , 就在今年8月发布了他们在实验室中培植出来的“大脑” 。该系统能够一定程度生成和控制感光器官 , 对可见光做出反应 , 约等于还在母体腹中5周大的人类胚胎的大脑所具备的能力 。
然而 Cortical Labs 开发的 DishBrain , 是第一个有论文背书 , 通过实验手段的项目 , 它证明了体外脑细胞所组成的生物神经网络 , 可以具备知觉性、学习能力、完成任务能力……等等更加“高级”大脑功能 。
诚然 , 《Pong》是个非常简单的游戏 , 任何正常人 , 哪怕是几岁的幼童 , 都能够很快掌握 , 然而对于数量极其有限 , 并且采用比人脑构成方式更加“粗野”的自然生长方式 , 在实验室环境培养的脑细胞来说 , 能够在几分钟内掌握游戏的要义 , 几小时就学会玩游戏——还是非常令人震惊的发现 。
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DishBrain 的闭环反馈系统来自澳大利亚的脑机结合先锋
Cortical Labs 是一家位于澳大利亚墨尔本的脑科学研究型公司 , 创立于2019年 , 于去年三月正式走出隐形状态 。
该公司的目标是造出一颗真实的大脑 , 让它遨游虚拟的世界 。当然 , 如果你觉得这么说太“虚”了 , 更实际一点的说法 , 就是:制造出真正实现硅+碳结合的计算芯片 。
这样的芯片 , 充分利用合成生物和人脑的力量 , 开发出一种全新的混合型人工智能 , 能够对人类社会所面临的最大挑战实现自动适应和问题解决 。
在过去 , 大脑神经元的工作方式已经启发了很多的计算技术方面的创新 , 比如我们已经非常熟悉的深度学习神经网络 , 以及类脑计算等更加新颖的技术——然而 , 这些技术仍然属于仿生的范畴 , 他们并没有实现字面意义上的“硅碳”结合 , 没有真正将字面意义上的“人脑”加入到计算系统里 。
在这个真正“脑机结合”的方向上 , Cortical Labs 团队产出了令人兴奋的结果 。
Cortical Labs 的联合创始人 Hong Weng Chong(下图中间)是一位在医疗科技领域有着丰富资历的连续创业者 。他毕业于约翰霍普金斯大学信息学系 , 既有软件工程经验 , 也是一位有着医学博士学位的执业医生 。在创立 Cortical Labs 之前 , Chong 在自己创立的医疗硬件公司 CliniCloud 担任 CTO , 该公司曾得到腾讯和平安创投投资 , 其推出的智能体温计和听诊器备受专业用户的好评 。
另一位创始人 Andy Kitchen(下图左二)著有多篇机器学习方面的论文 , 也是墨尔本当地机器学习/AI社群的最关键的组织者之一 。
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